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6G短距离可见光通信信道估计与均衡

目录

1.内容概括...............................................2

1.1可见光通信技术的优势与发展趋势......................2

1.2短距离可见光通信应用场景与挑战......................4

1.3文档结构概述........................................6

2.可见光通信信道建模.....................................7

2.1可见光通信信道特性分析..............................9

2.1.1几何遮挡效应...................................10

2.1.2光Scattering效应...............................11

2.1.3大气衰减效应...................................12

2.2信道模型分类及优缺点比较...........................13

2.3短距离可见光信道建模方法...........................15

3.可见光通信信道估计方法................................16

3.1极大似然估计方法...................................18

3.1.1算法原理和实现.................................18

3.1.2优缺点分析及应用场景...........................22

3.2贝叶斯估计方法.....................................24

3.3深度学习基于信道估计方法...........................25

3.4其他信道估计方法...................................27

4.可见光通信均衡技术....................................29

4.1常见均衡算法.......................................31

4.1.1线性均衡.......................................32

4.1.2非线性均衡......................................33

4.1.3具体算法例如...................................34

4.2均衡算法设计考虑因素...............................35

4.2.1信道特性.......................................36

4.2.2实现复杂度.....................................37

4.2.3性能指标.......................................38

4.3均衡器的优化方法...................................40

5.仿真与实验验证........................................41

5.1仿真平台搭建与参数设定.............................42

5.2不同信道估计与均衡算法的性能对比分析...............43

5.3基于真实实验的验证.................................44

6.结论及展望............................................46

1.内容概括

随着对更高带宽、更低延迟通信需求的日益增长，6G无线通信技术正在迅速发展。可见光通信(LiFi)因其理论高带宽、安全性以及低成本等优势而备受关注，被认为是实现6G短距离通信的重要技术之一。LiFi信道特性复杂，受环境因素影响较大，这对数据传输质量造成严重挑战。

本文主要致力于研究6G短距离可见光通信信道估计与均衡的技术。我们将分析見光通信信道特点，包括衰落机制、多径效应以及环境噪声。将探讨不同类型信道估计方法，例如基于回波的估计、基于抽样信道的估计等，并分