杨冰：云和AI时代的一体化数据库，构建现代数据架构.pdf

云和AI时代的一体化数据库

构建现代数据架构

杨冰

OceanBaseCEO

全新的数字经济时代驱动新的挑战与演进

SaaS｜敏态+无状态：单体应用服务化云原生（原生）智能化

PaaS｜业务相关+有状态：分布式+云原生架构构建现代数据架构

海量数据量带来的多数据源带来的数据价值的分析多云环境的智能化带来的

性能挑战骤增数据孤岛困境挖掘能力要求凸显数据管理挑战数据处理效率挑战

Data｜结构化+半结构化+非结构化（提炼/过滤数据：简单+精确原始数据：高复杂+高密度+高维度）

IaaS｜业务无关+标准接口：大机/小机/x86服务器虚拟化容器化云化智算

前沿践行者的共识：现代数据架构是时代驱动下的必选项

行业领军者和专业咨询机构正在探索和实践现代数据架构的发当今的业务由海量复杂的并发数据、动态和静态数据、多种形式的数

展据

全球的观点显现出很多的共性和发展趋势以及不同质量和信任程度的数据驱动

可扩展性实时分析多模融合开放灵活性SQL+AI融合

现代数据架构不仅仅是一种选择现代数据架构，能轻松的将数据用于分析消除数据孤岛并简化技术栈

而是一种迫切的需要和机器学习工具，进而解决数据孤岛问题释放数据价值

面向海量数据，充分TP+AP，确保数据统一数据接口，帮企架构开放，灵活部署，通过AI优化，提升

•灵活性和可扩展•构建混合多云平台•解决数据孤岛•对运营数据库中的•灵活性和敏捷性•安全的跨云服务

性•…•非单一类型的关实时数据执行查询•智能化的操作方式•AI训练/推理的支持利用分布式高并发、一致性，满足实时分业屏蔽掉数据管理的拥抱多基础设施。满足SQL开发和运行效率。

•解决数据孤岛系型数据•对ML和AI的支持•单一、全托管平台•…可扩展性和高可用性析的需求。复杂度，消除数据孤跨云的需求。对多模态和向量的支持，

能力。岛，简化技术栈。提升AI应用开发效率。