旅游管理专业优秀毕业论文范本基于大数据分析的旅游目的地推荐系统设计.pdfVIP

旅游管理专业优秀毕业论文范本基于大数据

分析的旅游目的地推荐系统设计与实现

摘要：

随着旅游业的快速发展，人们对旅游目的地的选择越来越多元化。

然而，许多旅游者在面对众多目的地选择时，难以快速找到适合自己

的旅游目的地。为了解决这一问题，本文设计并实现了一套基于大数

据分析的旅游目的地推荐系统。该系统综合考虑用户的个人偏好、历

史行为和目标需求等因素，利用大数据分析技术为用户提供个性化的

旅游目的地推荐服务。通过实验证明，该系统在提高用户旅游目的地

选择效率和准确性方面具有显著的优势。

关键词：旅游目的地推荐；大数据分析；个性化服务；用户体验

1.引言

旅游业作为现代服务业的重要组成部分，对多种因素的综合考量有

着极高的要求。而旅游者在面对繁多的旅游目的地选择时，常常感到

无从下手。旅游目的地推荐系统的出现，可以有效辅助用户在众多选

择中找到最适合自己的目的地。本文致力于设计一套基于大数据分析

的旅游目的地推荐系统，通过分析用户的个人特征和历史行为，为用

户提供准确的旅行目的地推荐，提高用户旅游体验。

2.相关工作

2.1旅游目的地推荐系统研究现状

目前国内外学者对旅游目的地推荐系统的研究已经取得了一定的成

果。旅游目的地推荐系统的核心在于准确了解用户的需求和偏好，以

提供合适的推荐服务。然而，由于旅游目的地推荐涉及到用户的个人

隐私和数据保护等问题，系统设计和实现面临一定的挑战。

2.2大数据分析在旅游推荐系统中的应用

大数据分析技术被广泛应用于旅游业。通过分析庞大的用户数据和

旅游资源数据，可以挖掘出用户的偏好和需求，提供个性化的旅游推

荐服务。然而，大数据分析在旅游推荐系统中的应用仍然存在一些技

术问题和挑战。

3.系统设计

3.1数据采集与预处理

本系统通过网络爬虫技术自动采集用户浏览记录、历史行为以及用

户评价等数据。为了确保数据隐私和安全，系统对用户个人信息采取

加密处理，并遵循相关法律法规。

3.2用户画像构建

基于用户历史数据和行为，系统采用机器学习算法构建用户画像。

通过分析用户的兴趣爱好、出游频率、出游方式等因素，系统可以准

确了解用户的旅游偏好，为其提供具有个性化特点的推荐服务。

3.3大数据分析与推荐算法

本系统利用大数据分析技术，根据用户画像和旅游资源数据，采用

协同过滤、矩阵分解等推荐算法，为用户推荐合适的旅游目的地。同

时，系统也考虑用户的实时需求和目标，为用户提供个性化的旅游推

荐。

4.系统实现与优化

4.1系统实现

本系统采用Python语言进行开发，并使用MySQL数据库存储用户

数据。通过编写相应的程序和算法，对数据进行处理和分析，并生成

用户个性化的旅游推荐结果。

4.2系统优化

为了提高系统的推荐准确性和效率，本系统采用了多个优化手段。

例如，采用分布式计算技术加速大数据分析过程，优化算法参数以提

高推荐准确性，使用缓存技术加快推荐结果生成速度等。

5.实验与评估

本文选取了一批用户进行实验，并与传统旅游目的地推荐系统进行

对比。通过用户实际使用系统并填写问卷的方式，评估本系统的推荐

效果和用户满意度等指标。

6.结论与展望

本文设计并实现了一套基于大数据分析的旅游目的地推荐系统。该

系统通过综合考虑用户的个人特征和历史行为，为用户提供个性化的

旅游目的地推荐服务。通过实验证明，该系统在提高用户旅游目的地

选择效率和准确性方面具有明显优势。未来，可以进一步优化系统算

法和数据分析模型，提升系统的推荐准确性和用户体验。