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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN109146874A
(43)申请公布日2019.01.04
(21)申请号CN201811032682.9
(22)申请日2018.09.05
(71)申请人中冶赛迪技术研究中心有限公司;中冶赛迪重庆信息技术有限公司
地址401122重庆市北部新区汇金路11号1幢
(72)发明人庞殊杨刘向东贾鸿盛
(74)专利代理机构上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人熊万里
(51)Int.CI
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
一种基于机器视觉的溢渣检测方法
(57)摘要
本发明提供一种基于机器视觉的溢
渣检测方法,包括:采集冶炼炉的图像信
息,并对图像信息进行预处理;识别出图
像中冶炼炉的轮廓位置;根据所述轮廓位
置获取冶炼炉图像,在所述图像信息中对
所述冶炼炉图像求补集,获取感兴趣区
域;获取所述感兴趣区域内灰度值较高的
亮点;计算所述亮点在所述感兴趣区域内
的像素占比,并根据像素占比进行预警,
提高了溢渣检测的精确性,避免人员以及
设备损伤,本方案具有易于实现、计算量
小、稳定性强的优点,同时可以满足实时
性处理的要求,并实现智能化的溢渣检测
及预警。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
专利权人的姓名或者名称、地址
的变更IPC(主分类):G06T7/00
专利号:ZL2018110326829变更事
项:专利权人变更前:中冶赛迪重
庆信息技术有限公司变更后:中冶
赛迪信息技术(重庆)有限公司变
更事项:地址变更前:401122重庆专利权人的姓名或者
2022-08-09
市渝北区北部新区龙睛路7号名称、地址的变更
20-24层变更后:401329重庆市
九龙坡区白市驿镇农科大道66号
2幢5-6号变更事项:专利权人变
更前:中冶赛迪技术研究中心有限
公司变更后:中冶赛迪技术研究中
心有限公司
权利要求说明书
1.一种基于机器视觉的溢渣检测方法,其特征在于,包括:
采集冶炼炉的图像信息,并对图像信息进行预处理;
识别出图像中冶炼炉的轮廓位置;
根据所述轮廓位置获取冶炼炉图像,在所述图像信息中对所述冶炼炉图像求补集,
获取感兴趣区域;
获取所述感兴趣区域内灰度值较高的亮点;
计算所述亮点在所述感兴趣区域内的像素占比。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的溢渣检测方法,其特征在于:所述预处理
包括对所述图像信息进行灰度处理,并获得灰度图像,所述灰度图像为像素矩阵。
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的溢渣检测方法,其特征在于:对所述灰度
图像进行二值化处理获取二值化图像。
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的溢渣检测方法,其特征在于:获取所述灰
度图像中的两个峰值,对两个所述峰值求灰度均值,将所述灰度图像中高于所述灰
度均值的像素灰度设置为“1”,将所述灰度图像中低于所述灰度均值的像素灰度设
置为“0”,获取所述二值化图像。
5.根据权利要求3所述的基于机器视
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