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产业与政策

数据要素价值评估方法研究

方元欣1郭骁然2

(1.国家工业信息安全发展研究中心信息政策所,北京100040;

2.中国信息通信研究院安全研究所,北京100191)

摘要:随着数字技术手段的日益成熟,数据应用场景的边界不断拓展,数据的变现能力逐渐增强,数据要

素对经济社会发展的乘数效应日益凸显。基于市场和非市场角度,分析数据要素的经济价值和社会价

值,探究数据要素价值的影响因素,并对现有的数据要素价值评估方法进行前瞻性分析,为今后我国建

立数据价值评估框架和健全数据要素市场体系提供发展思路和政策建议。

关键词:数据要素;数据资产;数据价值;数据安全

1引言进人民福祉、促进社会发展等发挥了重要作用。

2.1数据的市场价值体现

2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更

当前,数据要素的市场潜力正在释放,全球数据市

加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(简称《意

场价值呈现高速增长态势。2019年,全球大数据市场

见》),首次将数据纳入生产要素范围,与土地、劳动总体价值约490亿美元,2025年将增长至900亿美元,

力、资本、技术等传统要素并驾齐驱。《意见》明确“加整体实现翻一番[2]。数据要素的市场价值主要通过以

快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享,提升社下3种方式变现。

会数据资源价值”。这是对数据要素价值的充分认可,2.1.1数据驱动型企业的内部优化

也是推动数据成为我国经济高质量发展新动能的重要对于企业自身而言,数据驱动型模式的优势在于

引领。随着数据的基础性战略资源地位的日益凸显,提高其自主性调节能力和商业生产力。对数据的分析

加快进行数据要素价值评估有利于帮助我国用好数据和应用服务于企业内部的经营决策、业务流程和生产

新生产要素和算力新生产力,全面释放数据要素红利,效率,帮助企业提高盈利能力和/或降低运营成本。以

将数据资源优势转化为经济增长发展优势,推动我国制造业为例,制造业企业间通过共享生产设备数据,可

经济迎来更广阔的蓝海。延长机器的正常运行时间,解决产品质量、能源损耗等

2数据要素价值的影响因素问题,以达到优化企业资产的目的。此外,企业通过数

据技术实时跟踪产品及零部件的供应链,可以及时调

作为人口大国与数字经济强国,我国拥有显著的整生产计划,降低库存水平,应对突发事故[3]。

数据资源优势。2018年,我国数据规模为7.6ZB,约2.1.2数据业务的外部商业化

占全球的23.0%,预计到2025年增长至48.6ZB,约占相对于数据对企业内部的自我优化,数据要素的

全球规模的27.8%,成为全球最大的数据圈[1]。基于外部作用主要体现在数据业务模式的拓展。通过打破

市场角度,数据要素加快各个产业的数字化转型,推动信息壁垒,数据帮助第三方企业根据市场环境变化采

新模式、新业态走向成熟,为经济增长注入创新与发展取更加合理的商业行为和策略,进而优化市场供求结

活力。基于非市场角度,数据要素成为政府管理和社构。例如,大型电子商务企业基于其庞大的用户基数,

会治理模式创新的重要驱动力,对提升政