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浅析大数据时代企业人力资源管理变革的思考

摘要：大数据时代下，数据化思考势必会给企业人力资源管理带来一场思维

和方法的革命，本文基于数据化时代人力资源管理面，临问题进行分析，并提出

大数据时代下人力资源管理变革建议。

关键词：大数据时代；人力资源管理；问题；策略

目前，全球己经迈进大数据时代，大数据时代的到来影响了各行各业的发展。

对企业而言，这种变化将会渗透在日常生产经营管理的各个细节方面。在新时期，

人力资源管理已经成为市场竞争力的核心，只有不断提高人力资源管理水平，才

能全面提高市场竞争力，才能适应新时期的挑战。

一.数据化人力资源管理优越性

“大数据”这一概念最早是在20世纪90年代被提出的，指具有大规模的信息

含量、丰富的数据内容、快速的信息采集手法、分析与处理问题的技术过程。大

数据具有全面性、海量性和动态性三个显著特征，大数据实现了数据的广泛性、

时效性，具有较强的商业价值，可以帮助企业挖掘员工潜質的潜力数据。

（一）数据化人力资源管理能够有效调动员工的积极性

随着社会的发展，企业员工的需求更加多样化。过去人力资源管理中心思想

在于“事”，且关注的重点是对群体行为的管理，数据化管理实现了由注重标准到

注重个性的转变。在员工绩效信息的基础之上，可以通过对员工个体成长的经历、

知识背景、工作行为、兴趣爱好等非结构化数据予以搜集和分析，从具体的指标

和数据倒推出员工的需要，保障工作顺利执行，将成为当下企业关注的重点。基

于此，可以为员工在培训教育、创新创业、就医保健、子女入学、社会保障等方

面提供有差异性的福利与服务。有针对性地进行个性化激励，从而可以充分地调

动员工积极性，提高其工作效率。

（二）数据化人力资源管理可以促进管理效率提高

传统的人力资源管理方式的主导下，人力资源管理者仍然固守陈旧的决策模

式，靠直觉采取行动。将人力资源管理建立在对客观数据分析的基础之上，可以

有效提高人力资源管理的效率与质量。例如，在十几年的招聘发展过程中，通过

分析个人在网络中所留下的各种非结构化信息，从中挖掘出能够真实反映其兴趣

爱好、性格、素质与能力等方面的数据，从而实现高效准确的人岗匹配，达到人

员配置精准化；在日常工作中，通过持续记录个体学习行为的数据，企业可以对

员工能力及效率进行数据化分析，更加准确地发现员工培训需求，使得培训能够

有的放矢。因此，企业可以通过对数据的搜集、分析和应用，提高决策的有效性，

更好地实现组织目标。

二.大数据时代下人力资源管理面临的问题

（一）传统人力资源管理观念深厚

在大数据时代下，人力资源管理还存在一些问题，这就对人力资源管理水平

的提高造成一定影响，首先是传统人力资源管理观念深厚。企业在进行人力资源

管理时，特别是在中小企业中，传统的人力资源管理观念还具有很大的影响，在

管理过程中，还是强调对“事”的管理，有的时候会将员工看做辅助机器运行的存

在，并没有从人性化、科学化的角度开展人力资源管理工作，这种管理模式对人

力资源管理水平的全面提高造成极大的影响。

（二）人力资源管理手段创新面临压力

在大数据时代下，人力资源管理模式的改变取决于管理者自身观念的更新，

但是由于很多管理者对新的人力资源管理没有深刻的认识，没及时更新自身观

念，也没有创新人力资源管理手段，从而导致人力资源管理并没有取得良好的效

果。和以往的人才培养模式不同，大数据时代强调，信息技术的有效运用，只有

通过信息技术才能全面提高人才培养效率，才能为人力资源管理中的招聘、培训、

管理提供方便。在大数据时代下，市场竞争越来越激烈，但是由于人力资源的培

养速度和信息技术的开发速度不对等，从而导致人力资源管理水平处于落后状

态。

（三）激励机制不足

（四）我国经营企业在激励机制上，往往重物质、轻精神，重眼前、轻长期，

激励的手段和方法较为单一，忽略了激励问题上的文化差异。西方文化强调以物

质刺激来调动职工的积极性，认为物质基础与经济利益是衡量一个人价值的重要

标准，西方人更加看重事实与实际的工作业绩。西方认为提拔和重用的人应该是

在工作中做出突出成绩的人，而中国选拔管理者较注重德才兼备，重视人的政治

素质、个人历史和人际关系。

（五）人才严重缺失

（六）人才短缺是未来全球企业面临的一个普遍的问题。无论是中国的公司、

欧洲的公司，还是美国和日本的公司都有这方面的问题。我国企业经营有赖于吸

引优秀的