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云智融合促新质生产力加速发展

作者：刘湘雯

来源：《经济》2024年第07期

历史上每一次科技革命都提供了一种由通用技术、新型基础设施和经济组织制度所构成的

新技术经济范式，这种新的技术经济范式能够推动经济社会现代化并逐步提高其生产率。在新

一轮科技革命和产业变革的深入发展时期，数字科技是新质生产力的重要驱动力，其中以大模

型为代表的人工智能正带来工具革命、科研范式变革和产业智能发展，逐步演化成为一种具备

普遍适用性、动态演进性、创新互补性特征的通用技术，成为新质生产力发展的重要引擎。云

计算为人工智能发展提供了高度可扩展的计算资源，为大模型的开发和优化创造了理想的环

境，为海量数据的存储、处理加工和应用提供了综合技术平台能力，已经成为重要的新一代数

字基础设施。云智深度融合共同加速数据等新生产要素价值发挥，推动劳动力、劳动工具和劳

动对象的质态升级，构筑新质生产力发展高地。

人工智能成新质生产力发展的重要引擎

大模型带动生成式人工智能迅速发展，推动AI从感知理解到生成创造的跃迁，拉开了人

工智能新篇章的帷幕。生成式人工智能的自主生成创造和推理能力，与传统机器学习相结合，

极大扩展了人工智能的应用边界，在科学探索、企业经营、艺术创作等诸多领域带来巨大的创

新机遇，推动经济产业各领域的发展变革。

人工智能带来工具革命，推动效率革新。生成式AI具有强大的语言处理能力、模式学习

与泛化能力以及多模态内容生成能力，可以基于提示词自动生成全新的文本、图像、音视频、

代码等，为内容创作、图片设计、软件开发等带来强有力的工具革新，极大地提升了生产效

率。例如，在办公与文档处理方面，AI能够自动生成报告、提案、会议纪要等；在影像与创

意设计领域，能够根据提示词自动生成设计图、创意草稿等；在智能编码方面，能够支持代码

补全、单元测试生成、代码解释、代码查错等核心场景；在法律等专业服务领域，生成式AI

的应用进一步深化了技术与行业知识的融合，能够快速生成法律文件、审核合同，帮助律师高

效处理繁杂的文书工作。随着AIAgent（智能体）的发展，通过任务规划、工具调用、记忆增

强等能力叠加，生成式AI能够搭建具备认知和推理能力的超级智能助手，理解用户需求并生

成响应提供个性化服务，有可能强化甚至颠覆现有的劳动工具。

人工智能引领科研创新，带动范式变革。基于海量的数据分析和模型构建，AI大模型正

在加速全球芯片、药物、材料、自动驾驶等一系列科研范式的创新突破，Google学术相关数

据表明，过去3年里，材料科学、生命科学、能源科学使用AI手段开展科研的比例占到

34.5%。在芯片设计领域，英伟达HopperGPU架构使用深度强化学习优化并行前缀电路，设

计了近13000个电路实例，与采用EDA工具相比，相似的性能下面积减少了25%。在材料科

学领域，DeepMind开发了用于材料科学的人工智能强化学习模型GNoME，并基于该模型寻

找到了38万余个热力学稳定的晶体材料，极大加快了发现新材料的研究速度。在生命科学领

域，Alphafold能够仅凭氨基酸去预测蛋白质的结构，而且获得了接近于实验解析的准确度。

当前，AI正融入科学发现的假设形成、实验设计、数据收集和分析各个阶段，为科学研究开

辟了新路径。

人工智能融合各行各业，加速产业智能。人工智能正逐步渗透进各个产业领域，在研发设

计、生产制造、经营管理、营销服务等产业链各环节发挥作用，助力企业经营提效、业务创

新、客户体验提升等。在业务创新方面，生成式AI帮助企业突破传统业务模式的限制，提升

现有产品与服务的价值，甚至可以开辟新的产品和服务形式。例如，AI加成的智能终端通过

集成生成式AI技术，实现了从信息处理到智能化交互与个性化服务的跨越。又比如教育行

业，通过生成式AI可以实现从教学内容的个性化定制到学习体验，再到教育管理与评估的智

能化的全面升级。在客户体验提升方面，生成式AI通过深入学习个体用户的行为模式与偏

好，提供更加个性化、互动性和沉浸感的用户体验。如在客户服务领域，生成式AI能自适应

地生成精准答案及个性化建议，模仿真人对话，带来人性化的互动体验，高效满足用户需求。

云計算是人工智能的最佳“拍档”

以大模型为代表的人工智能对计算资源的需求巨大，需要高弹性易扩展、稳定可靠的算力

平台支撑。云计算平台通过部署先进的硬件技术、优化计算资源分配等来应对大模型研发及训

练推理不断增长的算力需求。云原生先进架