【项目管理】邵洪芳 教材精讲班课件 66-第5章-5.2.2-施工质量统计分析方法（二）.pptx

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

6.直方图法直方图又称频数分布直方图，是用来反映产品质量数据分布状态和波动规律的统计分析方法。直方图的主要用途是：判断工序的稳定性；推断工序质量规格标准的满足程度；分析不同因素对质量的影响；计算工序能力等。

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

2）直方图观察分析（1）观察直方图形状，判断产品质量状况。将直方图分布状态与正态分布图进行对比，可分析判断产品质量状况。

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

（a）正常型直方图基本符合正态分布规律，其形状特征为中间高、两侧低，左右接近对称。表示工序处于稳定状态，只存在随机误差。（b）折齿型直方图是由于分组不当或组距确定不当而造成的。（c）左（或右）缓坡型直方图主要是由于操作中对上限（或下限）控制太严造成的。（d）孤岛型直方图是因原材料发生变化，或短时间内工人操作不熟练造成的。

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

（e）双峰型直方图往往是因取样时混批所致，如将两台设备、两种不同施工方法的产品混在一起或在两个不同批量中取样等。（f）峭壁型直方图通常是因数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或是在检测过程中某种人为因素造成的。

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

（2）将直方图与质量标准比较，判断实际生产能力。判断工序对标准的适应能力和改善余地。

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

（a）中，B在T中间，质量分布中心x与质量标准中心M正好重合，两侧还有一定余地，表明工序质量稳定，不会出废品。（b）中，B虽在T内，但质量分布中心x与质量标准中心M不重合，偏向一侧。如果生产状态一旦发生变化，就可能超出质量标准下限而出现不合格品。出现这种情况时，应及时采取措施，使直方图移到中间来。

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

（c）中，B在T中间，且B的范围与质量标准的范围重合，没有余地。生产过程一旦发生小的变化，产品的质量特性值就可能超出质量标准。出现这种情况时，必须立即采取措施，以缩小质量特性的分布范围。（d）中，B在T中间，质量分布中心与质量标准中心M正好重合，但两侧余地太大。表明工序稳定，但工序能力过于宽裕，经济性差。在这种情况下，可以对原材料、设备、工艺、操作等方面的控制要求适当放宽，降低成本或缩小公差范围。

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

（e）中，B的中心与T的中心偏离较大，表示实际质量分布过于偏离质量标准中心，已经单边超限，出现不合格品。（f）中，质量分布范围已超出质量标准的上、下界限，表明工序能力太小，必然出现不合格品。此时，应提高工序能力，使工序质量符合标准要求。

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

【例题】采用频数分布直方图分析工程质量波动情况时，如果出现孤岛型分布，说明（）。A.数据分组不当B.少量材料不合格C.组距确定不当D.短时间内工人操作不熟练E.两个分布相混淆答案：BD

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

（）直方图质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，应采取措施使其分布到中间。A.（a）B.（b）C.（c）D.（d）答案：B

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

1）直方图绘制步骤（1）收集整理数据。（一般不小于100个，至少也应大于50个）（2）计算极差R。（3）对数据分组，确定组距和组界。①确定组数k。②确定组距h。R/K③确定组界。Xmin-h/2，+h

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

【例5.2-5】序号抗压强度数值（N/mm2）最大值最小值137.233.736.133.831.637.231.6235.834.136.533.439.239.233.4339.932.837.832.437.839.932.8439.233.235.233.240.539.233.2539.834.741.334.438.541.334.4638.935.540.835.639.540.835.5742.342.237.641.836.442.336.4836.638.236.938.439.639.636.6946.442.838.043.238.346.438.01036.437.638.537.938.738.636.41139.835.939.237.537.839.835.91243.242.337.838.236.443.236.41342.139.236.538.435.942.135.9

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法

（1）收集整理数据。（115个）（2）计算极差R。R==46.4-31.6=14.8N/mm2（3）对数据分组，确定组