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摘要
摘要
计算机视觉是人工智能的一个重要领域,涵盖了监控识别、人脸识别、文字
识别、自动驾驶等多个领域。其中目标检测是基础问题,是其他计算机视觉任务
的基础。目前,通过增加模型复杂度和数据集丰富度等方式提高模型的性能已经
渐入瓶颈,另一条思路是引入注意力机制来提升模型的表达能力,从而提高模型
的检测精度。
本论文的研究内容是探索新的注意力机制和结构,并将其应用到检测模型
中。注意力机制是
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