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基于训练和执行双阶段联合设计的人机智能决策方法研究.pdf

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    摘要

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    在人机混合智能系统中，人工智能赋能的机器智能和人类智能相互融合，在

    特定场景下可以超越单独人类或者机器的决策性能，成为当前的研究热点。但

    是，与传统的人机系统和人工智能算法不同，人机混合智能系统的决策效果不仅

    受到训练阶段人工智能算法性能的影响，比如算法的泛化性和鲁棒性，而且也会

    受到执行阶段人类和机器决策混合方法的影响，比如人类和机器控制权的分配。

    如何从整体上优化人机混合智能系统的决策性能，是当下重要的

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