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新型智能种植技术研发与优化路径研究

TOC\o1-2\h\u19026第一章绪论 3

128661.1研究背景 3

294171.2研究目的与意义 3

308471.3研究内容与方法 3

159511.3.1研究内容 3

85971.3.2研究方法 3

28753第二章新型智能种植技术概述 4

57302.1新型智能种植技术的定义 4

147372.2新型智能种植技术发展历程 4

274752.3新型智能种植技术的分类与特点 4

127512.3.1分类 4

5202.3.2特点 5

16774第三章智能感知与监测技术研究 5

248323.1智能感知技术原理与应用 5

239043.1.1智能感知技术原理 5

147853.1.2智能感知技术应用 6

190203.2环境监测技术研究 6

64193.2.1温湿度监测 6

59443.2.2光照监测 6

231133.2.3土壤含水量监测 6

86463.3数据采集与处理技术研究 6

321783.3.1数据采集技术 6

259673.3.2数据处理技术 7

17317第四章智能决策与控制系统研究 7

43364.1智能决策技术原理与应用 7

145264.1.1智能决策技术原理 7

317364.1.2智能决策技术应用 7

13584.2控制系统设计与实现 7

100954.2.1控制系统设计 7

84634.2.2控制系统实现 8

12344.3系统集成与优化 8

219054.3.1系统集成 8

259654.3.2系统优化 8

3329第五章智能种植设备研究 9

144665.1智能种植设备分类与特点 9

61985.1.1设备分类 9

142435.1.2设备特点 9

118235.2关键技术研究 9

232325.2.1传感器技术 9

144325.2.2自动控制技术 10

311595.2.3数据处理与分析技术 10

231665.3设备集成与优化 10

285295.3.1设备集成 10

229645.3.2设备优化 10

29385第六章智能种植技术在农业生产中的应用 10

262066.1种植业现状分析 10

153176.2智能种植技术在种植业中的应用案例 11

94056.2.1精准农业技术 11

736.2.2智能种植 11

297726.3应用效果分析 11

266266.3.1提高生产效率 11

129436.3.2提高产品质量 11

253556.3.3优化农业资源利用 11

239636.3.4促进农业产业结构调整 12

21649第七章新型智能种植技术的优化路径 12

234677.1技术优化方向 12

252457.1.1提高智能感知能力 12

62617.1.2加强智能决策支持 12

308717.1.3优化智能执行系统 12

281957.2优化路径设计 12

150647.2.1技术研发与集成 12

161577.2.2产业链协同发展 12

235117.2.3政产学研用相结合 12

38397.3优化效果评价 13

19737.3.1评价指标体系构建 13

72867.3.2评价方法与模型 13

3097.3.3持续改进与迭代 13

19166第八章智能种植技术政策与产业环境分析 13

90588.1政策法规分析 13

250338.1.1政策法规现状 13

218708.1.2政策法规特点 13

66258.2产业环境分析 13

109018.2.1产业现状 13

270758.2.2产业环境特点 14

302158.3政策与产业环境对智能种植技术的影响 14

232368.3.1政策对智能种植技术的影响 14

69458.3.2产业环境对智能种植技术的影响 14

11453第九章新型智能种植技术发展趋势与展望 14

257319.1技术发展趋势 14

23829.2产业发展趋势 15

165839.3未来展望 16

19009第十章结论与建议 16

3119310.1研