Textln文档解析与向量化技术加速大模型RAG应用落地.pptx

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2024-11-10 发布于北京
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;目录;;大模型应用的四大问题;;RAG标准技术流程;RAG问题：一周快速出Demo，半年产品不好用;LLMRAG产品如何快速达到可用、好用，开始增长？;文档内容

解析出错;;;研究方向：文档解析技术与向量化技术;;;;MarkDown文件：关注内容而非打印格式，表示文档元素。;;;;电子档、扫描件;;;物理版面分析-布局选用目标检测任务进行建模，使用基于回归的单阶段检测模型进行拟合，从而获得文档中各种各样的布局方式。;通过检测获得各个布局要素之后，我们可以建立文档的布局关系。例如，一个双栏的节

（section）通常包括两个栏（column）。;;必威体育精装版研究方向–真实世界中更丰富布局的版面分析;;;指标;;;;RAG系统中向量模型的作用;;应用中向量化EmbeddingModel的选择;acge_text_embedding高精度、高效率

MassiveTextEmbeddingBenchmark(MTEB)中文榜单（C-MTEB）第一名的成绩20240514);acge_text_embedding模型可变嵌入维度;;大语言模型;;;;TextIn文档解析;单击此处编辑母版标题样式;RAG应用目标：可用、好用的技术与产品