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T/GDAIXXX-XXXX
ICS29.240.30
CCSF21T/GDAI
团体标准
T/XXXXXX-XXXX
中压配电网网架问题智能诊断技术规范
Technicalspecificationforintelligentdiagnosisofmedium-voltage
distributionnetworkgridframeworkissues
(征求意见表)
20XX-XX-XX发布20XX-XX-XX实施
广东省人工智能产业协会发布I
T/GDAIXXX-XXXX
引言
中压配电网作为电力系统的重要组成部分,其网架结构的稳定性和安全性对电网的可靠运行至关
重要。然而,随着电网规模的不断扩大和复杂性提升,网架问题的诊断面临越来越多的挑战。传统的网
架问题诊断方法多依赖于人工经验和常规的检查手段,存在诊断效率低、准确性不足和响应速度慢等局
限,难以满足现代电网对及时性和精确性的要求。
在这一背景下,智能诊断技术的引入提供了新的解决方案。通过应用人工智能、大数据分析和机器
学习等先进技术,智能诊断能够实现对中压配电网网架问题的高效、准确、实时诊断,从而显著提高问
题发现和处理的速度与准确性,减少潜在的电网故障,保障电网的稳定运行。
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T/GDAIXXX-XXXX
中压配电网网架问题智能诊断技术规范
1范围
本文件规定了中压配电网网架问题智能诊断的术语和定义、缩略语、智能诊断架构及功能、技术要
求、实施流程。
本文件适用于城市及农村地区3kV至35kV中压配电网的智能诊断系统设计、开发、实施与维护过
程,包括但不限于线路故障、设备老化、负荷不平衡、电能质量异常等常见问题的智能识别与处理。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T7261继电保护和安全自动装置基本试验方法
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
智能诊断intelligentdiagnosis
运用人工智能、大数据分析等技术,自动识别电网中存在的问题并提出解决方案的过程。
3.2
网架问题gridFrameworkissues
包括但不限于结构缺陷、设备故障、运行效率低下等因素,影响中压配电网安全稳定运行的问
题。
4缩略语
SCADA:监控与数据采集系统(SupervisoryControlAndDataAcquisition)
CIM:公共信息模型(CommonInformationModel)
XML:可扩展标记语言(eXtensibleMarkupLanguage)
KPIs:关键绩效指标(KeyPerformanceIndicators)
MTBF:平均无故障时间(MeanTimeBetweenFailures)
PDF:可移植文档格式(PortableDocumentFormat)
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