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《面向科技政策的知识增强文本摘要方法的研究与应用》
一、引言
随着科技的飞速发展,科技政策在推动国家科技进步、产业升级和经济发展中发挥着越来越重要的作用。面对海量的科技政策文本信息,如何快速、准确地获取关键信息,成为了一个亟待解决的问题。本文旨在研究并应用一种面向科技政策的知识增强文本摘要方法,以提高科技政策信息的处理效率和准确性。
二、知识增强文本摘要方法的研究
1.方法概述
知识增强文本摘要方法是一种结合了自然语言处理技术和知识图谱技术的文本摘要方法。该方法通过深度学习技术,对科技政策文本进行语义理解、信息抽取和知识融合,生成简洁、准确的摘要。
2.技术实现
(1)语义理解:利用深度学
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