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数据驱动的农业种植管理自动化提升策略研究

TOC\o1-2\h\u10013第一章绪论 3

23051.1研究背景与意义 3

73751.2国内外研究现状 3

40691.3研究内容与方法 4

23118第二章数据驱动的农业种植管理概述 4

170312.1数据驱动种植管理的概念 4

236052.2数据驱动种植管理的优势 5

240802.3数据驱动种植管理的关键技术 5

23036第三章农业种植数据采集与处理 6

223183.1数据采集方法 6

277563.1.1物联网技术 6

100233.1.2移动设备 6

257973.1.3人工调查 6

27963.2数据预处理 6

169283.2.1数据清洗 6

29353.2.2数据规范化 7

242713.2.3数据归一化 7

87373.3数据清洗与整合 7

321993.3.1数据整合 7

84313.3.2数据清洗 7

24668第四章农业种植环境监测与预警 7

14944.1环境监测技术 7

37974.1.1监测技术概述 7

229174.1.2遥感技术在农业种植环境监测中的应用 8

47674.1.3地面传感器技术在农业种植环境监测中的应用 8

320664.1.4物联网技术在农业种植环境监测中的应用 8

59354.2预警模型建立 8

104534.2.1预警模型概述 8

201754.2.2预警模型构建方法 8

83394.2.3预警模型参数优化 8

89314.2.4预警模型验证与评价 8

115314.3预警系统实现 9

131774.3.1系统架构设计 9

268594.3.2数据采集与处理 9

20704.3.3预警模型部署与应用 9

243244.3.4预警信息发布与反馈 9

9242第五章智能灌溉系统设计与优化 9

4245.1灌溉策略制定 9

8305.1.1灌溉需求分析 9

35045.1.2灌溉策略优化 9

263495.2灌溉系统设计 9

161045.2.1灌溉系统结构设计 9

254895.2.2灌溉系统智能化设计 10

104275.3灌溉效果评价 10

217625.3.1评价指标体系构建 10

238845.3.2评价方法与模型 10

234845.3.3实例分析 10

7788第六章农药与化肥使用优化 10

206246.1农药使用策略 10

284136.1.1农药使用现状分析 10

191616.1.2农药使用策略制定 10

206856.1.3农药使用策略实施 11

300926.2化肥使用策略 11

66376.2.1化肥使用现状分析 11

45076.2.2化肥使用策略制定 11

261246.2.3化肥使用策略实施 11

144586.3使用效果评估 11

29126.3.1评估指标体系构建 11

183806.3.2评估方法选择 11

307536.3.3评估结果分析 12

265006.3.4持续改进与调整 12

17578第七章智能种植决策支持系统 12

261067.1决策模型构建 12

265457.1.1模型概述 12

168417.1.2模型构建方法 12

95307.2决策支持系统设计 13

141897.2.1系统架构 13

220667.2.2系统功能设计 13

63917.3系统应用与效果评价 13

219757.3.1应用场景 13

103327.3.2效果评价 13

2897第八章农业种植自动化设备研发与应用 14

125728.1自动化设备研发 14

310188.1.1研发背景及意义 14

175048.1.2研发内容与方法 14

188328.1.3研发成果与应用 14

211778.2设备选型与应用 14

177898.2.1设备选型原则 14

310168.2.2设备应用案例分析 15

220688.3设备维护与管理 15

171778.3.1设备维护保养 15

275868.3.2设备管理制度 15

29039第九章