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基于深度学习的公交车内人群拥挤度分析
AnalysisofCrowdCongestioninBuses
BasedonDeepLearning
日期：
摘要
城市公交系统更好地为乘客提供服务需要对公交车内的人数进行检测及拥挤度。此次试验所用的自建数据集取材于真实的车内监控视频。提出了在公交车这一特定场景下使用基于CNN的目标检测模型来检测乘客。
在公交车这一背景下此次试验提出了基于YOLOV3的低密度人群计数方法。考虑到被检测目标的形状、尺寸的不同，此次试验使用K-means聚类的方法得到了不同形状的锚框来提取候选框；考虑到由于距离摄像头的远
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