T_CESA《人工智能 知识图谱 性能评估与测试规范》.pdfVIP

ICS35.020;35.240.01

CCSL70

团体标准

T/CESAXXXX—2024

人工智能知识图谱性能评估与测试规范

Artificialintelligence-Knowledgegraph-Performanceevaluationandtestingrequirements

征求意见稿

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

已授权的专利证明材料为专利证书复印件或扉页，已公开但尚未授权的专利申请

证明材料为专利公开通知书复印件或扉页，未公开的专利申请的证明材料为专利申请

号和申请日期。

2024-XX-XX发布2024-XX-XX实施

中国电子工业标准化技术协会发布

T/CESAXXXX-2024

目次

目次II

前言IV

1范围1

2规范性引用文件1

3缩略语1

3.1术语和定义1

3.2缩略语1

4质量评价指标体系1

5知识图谱构建相关模块质量要求2

5.1知识表示3

5.2知识建模3

5.3知识获取5

5.4知识存储6

5.5知识融合9

5.6知识计算10

5.7知识溯源11

5.8知识演化11

5.9知识可视化12

5.10知识交换12

6知识图谱应用相关模块质量要求13

6.1响应性13

6.2友好性15

6.3可靠性17

6.4可移植性18

6.5安全性19

7测试环境19

8知识图谱构建相关模块性能测试方法20

8.1知识建模性能测试方法20

8.2知识获取性能测试方法21

8.3知识存储性能测试方法22

8.4知识融合性能测试方法25

8.5知识计算性能测试方法25

8.6知识溯源性能测试方法25

8.7知识可视化性能测试方法26

9知识图谱应用相关模块性能测试方法27

9.1响应性27

9.2友好性28

9.3可靠性28

9.4可移植性29

II

T/CESAXXXX-2024

9.5安全性29

附录A（资料性）知识图谱构建与应用系统的测试流程31

III

T/CESAXXXX-2024

人工智能知识图谱性能评估与测试规范

1范围

本标准规定了知识图谱构建与应用系统的质量评价指标体系、质量要求、测试环境、测试方法等。

本标准适用于知识图谱构建与应用系统的设计、开发及性能测试。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T42131-2022人工智能知识图谱技术框架

GB/T39788-2021系统与软件工程性能测试方法

GB/T25000.20-2021系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第20部分：质量

测量框架

GB/T29831.1-2013系统与软件功能性第1部分：指标体系

GB/T29831.2-2013系统与软件