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《基于深度学习的PCB裸板缺陷检测方法研究》

一、引言

随着电子制造行业的飞速发展，印刷电路板（PCB）的制造质量成为了影响产品性能和可靠性的关键因素。因此，对PCB裸板缺陷的检测显得尤为重要。传统的检测方法通常依赖于人工目视检查或使用简单的机器视觉系统，但这些方法存在效率低下、准确性差、易受人为因素影响等问题。近年来，深度学习技术在图像处理和模式识别领域取得了显著的进展，为PCB裸板缺陷检测提供了新的解决方案。本文旨在研究基于深度学习的PCB裸板缺陷检测方法，以提高检测效率和准确性。

二、深度学习在PCB裸板缺陷检测中的应用

深度学习是一种模拟人脑神经网络工作的机器学习方法，具有强大的特征学