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《基于改进FasterR-CNN的停车场车牌识别及管理系统的研究与实现》

一、引言

随着智能交通系统的不断发展，停车场车牌识别及管理系统逐渐成为现代化城市交通的重要组成部分。本文针对停车场车牌识别与管理系统进行深入研究与实现，以改进的FasterR-CNN为基础，提出一种高效、准确的车牌识别算法，并构建了相应的管理系统。

二、背景与意义

传统的车牌识别系统主要依赖于人工输入或简单的图像处理技术，存在识别率低、效率差等问题。而基于深度学习的车牌识别技术，如FasterR-CNN，具有较高的识别准确率和较快的处理速度，为停车场车牌识别及管理系统的优化提供了新的思路。因此，本研究旨在提高车牌识