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基于机器学习的用户偏好模型研究与实现
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摘＃＃＃＃要
机器学习/人工智能的子领域在过去几年中变得越来越流行。目前，大数据已经成为科技行业的热点，而机器学习基于大量数据进行预测或提出建议无疑是非常有力的。一些最常见的机器学习示例，例如Netflix的算法可以根据您以前看过的电影推荐电影，而Amazon的算法可以根据您以前购买的书籍推荐书籍。
机器学习算法可分为三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。当一个特定的数据集（训练集）具有特定的属性（标签），而其他数据没有标签或需要预测标签时，可以使用监督学习。无监督学习可用于给定的未标记数据集（数据未预先分配），以找
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