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基于BP神经网络的电力系统负荷预测
摘要
随着中国电气工业的蓬勃发展和人们生活质量的不断提高。为了满足用户的各种需求，需要精确合理地分配电力资源。短期功率预测已成为电力系统配电和能源管理研究中的重要问题。电力系统负荷的准确预测有助于提高电力系统的经济效率和竞争力，并改善系统的性能，提高安全性和可靠性。因此，研究如何提高其准确性非常重要。
负荷预测经过多年研究，有许多预测方法很实用。传统方法主要包括回归分析和单位消耗法。现代智能方法包括灰色系统理论、专家方法和人工神经网络等。每一种方法都有优势和不足，发展与不同条件下。不准确和延迟是区域电网负荷的预测具有的
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