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遥感大数据的地理环境构建及目标保障技术综述

目录

一、内容概述................................................3

1.1研究背景与意义.......................................3

1.2国内外研究现状概述...................................4

二、遥感大数据的地理环境构建................................6

2.1遥感数据的获取与处理.................................7

2.1.1数据来源与采集方法...............................8

2.1.2数据预处理与增强技术.............................9

2.2地理环境信息的提取与整合............................10

2.2.1地表覆盖信息提取................................11

2.2.2地形地貌信息提取................................13

2.2.3水文气象信息提取................................15

2.3地理环境模型的构建与应用............................17

2.3.1生态系统模型....................................18

2.3.2土地利用/覆盖变化模型...........................20

2.3.3气候变化影响评估模型............................20

三、目标保障技术框架.......................................22

3.1数据安全与隐私保护技术..............................23

3.1.1数据加密技术....................................24

3.1.2数据脱敏技术....................................25

3.1.3访问控制机制....................................27

3.2数据质量提升与验证技术..............................29

3.2.1数据校正与补全技术..............................30

3.2.2数据质量评估标准与方法..........................31

3.2.3数据可靠性验证技术..............................33

3.3技术集成与优化策略..................................34

3.3.1多源数据融合技术................................35

3.3.2算法优化与效率提升技术..........................37

3.3.3系统集成与部署策略..............................38

四、关键技术研究进展.......................................39

4.1地理信息系统技术在遥感大数据中的应用................41

4.2机器学习与人工智能在地理环境建模中的应用............42

4.3云计算与大数据技术在遥感数据处理中的应用............43

4.4光纤传感技术与无人机技术在遥感监测中的应用..........45

五、未来展望与挑战.........................................46

5.1遥感大数据地理环境构建的未来发展方向................47

5.2目标保障技术的创新与突破方向........................49

5.3面临的主要挑战与对策建议............................50

六、结论...................................................51

6.1主要研究成果总结....................................52