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数据挖掘岗位职责要求(10篇)

数据挖掘岗位职责要求(10篇)

数据挖掘岗位职责要求有哪些？职责简单点来说就是一个人在某种角色上所

必须承担的责任。下面小编给大家带来了数据挖掘岗位职责要求10篇，供大家

参考，希望可以帮助到你。

数据挖掘岗位职责要求篇1

职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究

机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模

型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流

程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规

模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激

情。

4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和

钻研能力

5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘岗位职责要求篇2

职责：

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

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2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车

辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营

销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

岗位要求：

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学

历，有数据分析相关工作经验优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的

相关技术;

3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设

计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力

和团队精神;

6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法

优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

8、具有海量数据挖掘、有哪些信誉好的足球投注网站、推荐相关项目的工作经验者优先;

9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘岗位职责要求篇3

职责:

1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标

方案，参与投标;

2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人

员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。

3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调

整;

岗位要求:

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1.本科以上，计算机相关专业，5年以上相关工作经验;

2.有较强的业务理解能力和领域建模能力，良好的模型抽象能力、沟通能力

和技术文档撰写能力;

3.从事系统分析工作两年以上，具有较强的系统架构和框架设计能力，有较

强的软件设计能力;

4.了解将j2se架构;了解微服务框架，了解可视化相关的技术，了解大数据

相关的技术，了解GIS相关的的技术，了解各种数据交换技术和系统。

5.了解Oracle、SQLServer数据库的操作和编程;

6.有良好的沟通能力、团队合作能力，高度的责任感和工作压力承受能力.

数据挖掘岗位职责要求篇4

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与

数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数

据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范

的制定与推动实施落地

4.配合和协