- 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
PAGE
第=1+1页共sectionpages7页
实验3离散时间信号的频域分析
一、实验目的
(1)加深对z变换、DFS、DTFT和DFT四者之间关系的理解;
(2)了解有限长序列傅里叶变换性质的研究方法;
(3)掌握用MATLAB语言进行离散傅里叶变换和逆变换的方法;
(4)掌握用MATLAB语言进行快速傅里叶变换时常用的子函数。
二、实验内容
1.已知序列,画出由离散时间傅里叶变换(DTFT)求得的幅度谱和相位谱图形。
代码:
x=[01234567];%定义序列x
N=length(x);%求x的列长
n=0:N-1;
w=linspace(-2*pi,2*pi,500);%给出频率ω及其范围
X=x*exp(-j*n*w);%求DTFT
subplot(2,1,1)
stem(w/pi,abs(X),’filled’);title(幅度谱);axis([-2,2,min(abs(X)),max(abs(X))]);%画幅度谱
subplot(2,1,2)
stem(w/pi,angle(X),’filled’);title(相位谱);axis([-2,2,min(angle(X)),max(angle(X))]);%画相位谱
结果:
2.已知周期序列的主值,求周期重复次数为6次时的DFS。要求画出原主值序列、周期序列及其傅里叶级数变换对应的图形。
代码:
x=[01234567];
N=length(x);n=0:6*N-1;k=0:6*N-1;
x1=x(mod(n,N)+1);%序列周期重复6次
Xk=x1*exp(-j*2*pi/N).^(n*k);%求DFS
subplot(2,2,1),stem(x);title(原主值序列);
subplot(2,2,2),stem(n,x1);title(主值序列周期重复6次);axis([0,6*N,min(x1),max(x1)]);
subplot(2,2,3),stem(k,abs(Xk));
title(序列周期重复6次的DFS幅频特性);axis([0,6*N,min(abs(Xk)),max(abs(Xk))]);
subplot(2,2,4),stem(k,angle(Xk));
title(序列周期重复6次的DFS相频特性);axis([0,6*N,min(angle(Xk)),max(angle(Xk))]);
结果:
3.已知,求的DFT和IDFT。要求:画出序列离散傅里叶变换对应的图形、原信号与傅里叶逆变换的图形,并进行比较。
代码:
x=[01234567];
N=length(x);n=0:N-1;k=0:N-1;
Xk=x*exp(-j*2*pi/N).^(n*k);%求DFT
subplot(2,1,1),stem(k,abs(Xk));title(|X(k)|);
subplot(2,1,2),stem(k,angle(Xk));title(arg|X(k)|);
x1=[01234567];
N1=length(x);n1=0:N1-1;k1=0:N1-1;
Xk=x1*exp(-j*2*pi/N1).^(n1*k1);%求DFT
N2=length(Xk);n2=0:N2-1;k2=0:N2-1;
x2=(Xk*exp(j*2*pi/N2).^(n2*k2))/N2;%求IDFT
subplot(1,2,1),stem(k1,x2);title(x(k));
subplot(1,2,2),stem(k2,x1);title(x(n));
结果:
图a离散傅里叶正变换x(k)图b原信号x(k)离散傅里叶反变换
4.利用FFT计算序列的频谱
已知序列,
,
(1)求序列、、和的离散傅里叶变换值;
代码:
x=[8421];
N1=length(x);n1=0:N1-1;k1=0:N1-1;
Xk1=x*exp(-j*2*pi/N1).^(n1*k1)%求DFT
subplot(2,2,1),stem(n1,x);title(x(n));
g=[84210000];
N2=length(g);n2=0:N2-1;k1=0:N2-1;
Xk2=g*exp(-j*2*pi/N2).^(n2*k2)%求DFT
subplot(2,2,2),st
文档评论(0)