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T/ZCXXXXX—2024
数据要素×人才能力评价要求
1范围
本文件规定了“数据要素×”人才主要职业类型和能力要求。
本文件适用于指导全国各单位开展财务管理类“数据要素×”的人才培养、人才评价、人才招聘、
人才引进等工作。
2规范性引用文件
本文件参照《标准化工作导则—第1部分：标准化文件的结构和起草规则》（GB/T1.1-2020）编写。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
数据（Data）
数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。
数据要素（DataElement）
数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数
据资源。在数字经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如土地、劳动力、资本和技术）相提并
论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是
国家基础性战略资源。
“数据要素×”（DataElement×）
数据要素×是指在数字经济背景下，将数据作为一种核心生产要素，通过跨界融合与创新驱动，
深度挖掘和提升数据价值的过程。它强调数据的资产化、市场化与合规化，旨在通过数据分析、智能技
术及创新模式，释放数据潜能，驱动经济增长，加速社会数字化转型。（术语参考内容：国家数据局
发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》)
“数据要素×”人才（DataElementxTalent）
“数据要素×”的从业人员。
本文件主要包括数据资产入表会计、数据评估师、数据交易师、数据合规师四类。不包括数据工程
技术等其他类别人才。
每一类“数据要素×”人才细分为不同等级（初级、中级、高级），本文件为总体评价框架，不同
等级细分标准另行制定。
4“数据要素×”人才的职业类型及能力要求
“数据要素×”人才的职业类型
1
T/ZCXXXXX—2024
a)数据资产入表会计：是具备对企业所拥有的数据资源进行会计确认、计量、记录、报告及披露
的一整套会计理论、方法和实务操作能力的专业人才。
b)数据评估师：具备运用专业方法和技术，对数据资产的质量、价值与风险等进行评估的专业人
才。
c)数据交易师：是具备数据价值评估、市场分析及法律合规能力的专业人才。
d)数据合规师：是具备企业数据处理活动遵循法律法规、行业标准与实践能力的专业人才。
“数据要素×”人才的能力要求
“数据要素×”人才的各职业能力要求见表1
表1“数据要素×”人才的职业类型及能力要求
职业类型名称能力要求
1.能够对数据资产进行科学合理的成本归集，根据数据的稀缺性、价值创造潜力
及成本投入等因素，将其合理估值并记录在账。
2.不断监控数据资产的增减变动，确保数据采集、处理、存储等成本以及数据带来
数据资产入表会计的经济效益得到准确反映。
3.与IT团队紧密合作，建立数据资产管理规范，确保数据资产的安全性与合规性，
同时为管理层提供数据资产相关决策支持，优化资源配置，提升企业数据资产的
透明度和利用率，推动实现数据资本化管理的现代化转型。
1.能够对数据集的质量、价值、可靠性和安全性进行全面评估。包括审查数据来源
的合法性与合规性，运用统计学和机器学习方法、AI大模型等分析数据的准确度、
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