《GBT 41449-2022时序卫星影像数据质量检查与评价》必威体育精装版解读.pptx

《GB/T41449-2022时序卫星影像数据质量检查与评价》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;;时序卫星影像数据的质量要求;实施步骤;PART;;检查项目;时序卫星影像数据质量检查与评价标准在测绘、遥感、环境监测等领域具有广泛应用。;;PART;;;明确了数据质量检查的具体方法和流程，包括影像的清晰度、色彩、几何精度等方面的检查。;PART;发布阶段;;PART;起草团队由多位遥感技术、地理信息系统和数据质量评价领域的专家组成。;负责标准制定;张三;PART;提高数据质量;高质量的卫星影像数据可以帮助农业管理者精准掌握农田的作物生长情况、土壤墒情等信息，为农业生产提供科学决策。;推动遥感技术发展;PART;多光谱影像;;;;PART;影像清晰度;通过人工目视检查影像质量，对影像清晰度、色彩准确性、几何精度等进行评估。;;PART;推动技术发展;;数据预处理;PART;数据获取方式;;;;PART;确保影像细节清晰可辨，不出现模糊、重影等现象。;;影像质量评价;PART;确定抽样检查方案;抽样检查具体步骤;评价结果反馈;PART;质量元素;;PART;;;;弥补自动化检测的不足;PART;;;灾害评估;城市扩张监测;PART;通过计算像素值的邻域像素平均值来去除噪声。;线性滤波;;PART;检查数据集中影像数量、时间跨度、空间范围等是否满足项目要求。;PART;;定位准确性;;;PART;影像时间间隔检查;;;检查影像数据中的云量是否在不同时间点保持一致，以排除云量对数据分析的干扰。;PART;;影像对比度与亮度;通过评估影像中线条边缘的锐利程度，衡量影像的清晰度。;;PART;辐射校正;调整影像色彩，使之符合真实地物颜色，消除色彩失真。;PART;;特征点提取;PART;利用计算机视觉和图像处理技术，自动识别并去除影像中的云雾。;基于光照模型的方法;PART;;;;PART;确保卫星轨道稳定，避免数据因轨道变化而产生误差。;;;PART;数据质量的空间相关性研究;PART;按照时间分辨率分类;通过目视解译或自动化解译，提取影像中的地物信息、纹理特征等。;PART;影像特征;;PART;准确性;高质量的数据能提高地物识别的准确性，减少误判和漏判。;数据质量直接影响地图的准确性和美观度，对地图制作具有重要影响。;PART;;;利用卫星影像数据对土地利用类型、??积、分布等进行动态监测。;PART;促进城市发展;城市用地规划;;PART;基于时序卫星影像数据，建立灾害预警模型，实现灾害的早期发现和预测。;;PART;农业估产;资源调查;PART;;;对卫星拍摄的照片进行校正、增强、拼接等处理，提高图像质量。;;PART;卫星影像获取;;;PART;通过预先设定的算法和规则，自动对卫星影像数据进行全面、快速的检查。;专业人员对数据质量进行主观判断，确保评价结果的准确性和可靠性。;PART;;改进措施;PART;卫星数量与种类;预处理技术;;;PART;参考国际先进的时序卫星影像数据质量检查与评价方法。;与国际标准接轨，确保检查项目和评价指标的科学性、先进性。;;PART;促进数据流通;;PART;实时化;;政策法规不断完善;PART;数据获取难度;;;;PART;高效、准确地接收卫星传输的原始影像数据。;采用高效、可靠的数据传输协议，确保数据在传输过程中的完整性和实时性。;;PART;提高检查效率;通过深度学习算法，可以自动从数据中提取关键特征，有助于更准确地判断数据质量。;;PART;深度学习算法能够自动从大量数据中提取影像特征，提高识别精度。;;并行处理能力;;PART;;;减少信号干扰;降低流量费用;PART;云计算提高数据处理效率;大规模存储;;PART;数据防篡改;数据可追溯;;区块链技术使得数据的传输和处理过程公开透明，所有参与者都可以查看和验证数据的真实性和准确性。;PART;实时处理与反馈;数据海量性与复杂性;;PART;;;;THANKS