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《机器视觉技术应用》课程标准

一、适用对象

本标准适用三年制高职或职业本科学生。

二、适用专业

智能机电技术、智能控制技术、电气自动化技术、工业机器人技术、机电一体

化技术

三、课程定位

本课程是智能机电技术、智能控制技术、电气自动化技术、工业机器人技术、

机电一体化技术的专业核心课程。

本课程是智能机电技术、智能控制技术、电气自动化技术、工业机器人技术、

机电一体化技术专业人才培养目标和相关职业岗位（群）的能力要求而设置的，对

本专业所面向的通用设备制造业、专用设备制造业的智能制造工程技术人员、设备

工程技术人员、电气工程技术人员职业群等所需要的知识、技能和素质目标的达成

起支撑作用。

在课程设置上，前导课程有《传感器与检测技术》、《Python程序设计》、《电

气控制与PLC应用技术》、《组态技术应用》，后续课程有《自动线安装与调试》、

《数字孪生与虚拟调试》、《毕业设计》、《顶岗实习》等，相互之间衔接得当。

四、课程目标

总体目标

通过本课程的学习，使学生全面了解和掌握机器视觉技术的基础知识和应用

技能。通过学习数字图像处理、机器视觉系统、软件工具以及各种实际应用案

例，学生将能够理解机器视觉的起源和发展，熟悉相机、镜头、光源等硬件设备

的选型和使用，掌握数字图像处理的基本方法和技术，熟练使用机器视觉软件进

行图像处理和分析，并具备机器视觉识别、测量、检测和引导定位等方面的能

力。通过这门课程的学习，为将来从事机器视觉领域的工作或研究奠定坚实的基

础。

1、知识目标

学习机器视觉技术的基本原理、数字图像处理的基础知识以及机器视觉系统

的组成和工作原理。了解不同类型的图像处理算法和识别方法，并学会使用常见的

机器视觉软件工具。通过这些知识的学习，将对机器视觉技术有一个全面的了解，

并能够应用于实际问题的解决中。

2、技能目标

掌握数字图像处理的基本操作技巧，包括图像采集、预处理、特征提取和分类

等。学会使用各种机器视觉软件工具进行图像处理和分析，并能够设计和实现简单

的机器视觉系统，能够独立完成机器视觉相关的项目任务。

3、素质目标

培养创新思维和问题解决能力，学会分析和解决实际问题的方法，并具备团队

合作和沟通能力。通过实践项目的开展，培养自主学习和自我管理的能力，提高自

身综合素质。

五、参考学时：64学分：4

六、设计思路

本课程以学生职业能力培养为重点，根据行业、企业发展需要和完成职业岗位

实际工作任务所需要的知识、能力、素质要求选取教学内容。根据做中学、学中做

的高技能人才培养要求，内容由简单到复杂，循序递进，在学习过程中使学生的职

业能力与职业素质得到提高。

1

七、课程内容与教学要求

1、课时分配表

序号单元内容学时分配备注

1机器视觉技术概述2

2数字图像处理基础6

3机器视觉硬件系统8

4机器视觉综合实训系统8

5机器视觉识别8

6机器视觉测量10

7机器视觉检测8

8机器视觉引导10

9机器视觉综合应用（知识拓展）12选用，不计入总学时

10考核