软件开发技术基础 第4版 课件 6-1 绘图编程技术.pptx

Matplotlib绘图库简介

什么是matplotlib库Matplotlib是Python语言在二维绘图方面使用最广泛的一个库其设计借鉴了MATLAB的绘图功能，可以绘制线图、散点图、等高线图、直方图、柱状图、3D图形、甚至图形动画等等。它可以和科学计算库NumPy很好地结合，将用户的计算数据图形化。它提供了多种图形存储格式，比如存储为矢量图、位图、动画等。西安交通大学计算机教学实验中心2

安装matplotlib首先使用win+R输入cmd命令打开命令窗口，再使用以下命令进行安装：pipinstallmatplotlib这里pip是安装python时，安装的一个工具。3

Matplotlib图形构成4Figure：指整个图形。可理解成绘图板;Axes：绘图区，它被包含在Figure中。一个Figure可包含多个Axes;Axis：指坐标轴及相关刻度、标签等;Artist：除去坐标轴之外，所有绘制在图纸上的元素都属于Artist对象，例如标题、直线、曲线、直方图、饼图等。

1．绘制散点图scatter(x,y,s,c,marker,alpha,linewidths)参数说明：x，y：长度相同的两个数组，表示点坐标s：点的大小，默认20，可以是数组（每个值为点的大小）c：点的颜色，可以是颜色数组（每个值为对应点颜色）marker：点的样式，默认小圆点（即样式o）alpha：透明度设置，取值在0（透明）到1（不透明）之间linewidths：标记点的边缘线的宽度，默认为1.5。西安交通大学计算机教学实验中心5

1．绘制散点图importmatplotlib.pyplotasplt#导入绘图模块importnumpyasnp#导入Numpy模块x=np.array([1,2,3,4,5,6])#点的x坐标y=np.array([1.1,4.5,1.9,3.3,6.0,5.1])#点的y坐标plt.scatter(x,y)#绘图函数plt.show()#显示图形西安交通大学计算机教学实验中心6

1．绘制散点图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.array([1.5,2.2,2.4,3,3.1,4,1.8,2.6,3.5]) #点的x坐标y=np.array([1.6,2.2,2.5,3.3,3.5,4.5,1.9,3.1,4.0]) #点的y坐标sizes=np.array([160,990,700,1000,400,60,80,100,200])alp=0.5 #设置透明度，取值在0（透明）到1（不透明）之间colors=np.array([red,green,black,orange,brown,y,c,b,#18c900])plt.scatter(x,y,s=sizes,c=colors,alpha=alp) plt.show()西安交通大学计算机教学实验中心7

2．绘制直线和曲线西安交通大学计算机教学实验中心8plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize)参数说明：x,y：两个数组，表示一系列点的x、y坐标。将依次连接这些点color：线的颜色，取值见前文绘制散点图部分linestyle,linewidth：线型、线宽（以像素为单位）marker,markersize：点的标记形式及大小线型字符说明-实线--虚线-.点划线:点线空不绘制点标记符号描述o实心圆v下三角^上三角?左三角?右三角s正方形*星号+加号x乘号

2．绘制直线和曲线西安交通大学计算机教学实验中心9绘制cos函数曲线importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,np.pi,10)#在[0,π]上均匀生成10个点y_cos=np.cos(x) #计算10个点的cos值y_cos_h=y_cos/2 #将10个点的每个cos值除以2plt.plot(x,y_cos,color=red,marker=+,linestyle=--)plt.plot(x,y_cos_h,color=b,marker=^,linestyle=:)plt.show()