《Python数据可视化案例教程》 项目6 比例型数据可视化.pptx

;;;;;;;;;;;;比例型数据可视化常用的图表有哪些？;什么是比例型数据;;;;;;;;使用什么函数绘制饼图？;饼图;;;;;;;importpandasaspd#导入pandas库

#导入pyecharts库中的options模块

frompyechartsimportoptionsasopts

#导入pyecharts库中charts模块的Pie类

frompyecharts.chartsimportPie

#导入pyecharts库中globals模块的ThemeType全局变量

frompyecharts.globalsimportThemeType;df=pd.read_excel(‘某店铺促销方式分析.xlsx’)#读取数据

#创建Pie类对象，并设置初始配置项，包括画布大小、图表主题和网页标题

pie=Pie(init_opts=opts.InitOpts(

width=‘1050px’，height=‘400px’，

theme=ThemeType.LIGHT，page_title=‘环形图’));#添加数据，并设置环形图的内半径和外半径、中心位置，以及标签配置项中标签的显示格式

pie.add(series_name=‘’，

data_pair=df[[‘促销方式’，‘男’]].values.tolist()，

radius=[80，120]，center=[‘25%’，‘55%’]，

label_opts=opts.LabelOpts(formatter=‘{b}({d}%)’))

pie.add(series_name=‘’，

data_pair=df[[‘促销方式’，‘女’]].values.tolist()，

radius=[80，120]，center=[‘70%’，‘55%’]，

label_opts=opts.LabelOpts(formatter=‘{b}({d}%)’));#设置全局配置项

pie.set_global_opts(

#设置标题配置项，包括图表标题及其位置

title_opts=opts.TitleOpts(

title=‘男性和女性在某店铺不同促销方式下购买人数占比环形图’+

‘（男性：左图，女性：右图）’，

pos_left=‘center’)，

#设置图例配置项，不显示图例

legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)

)

pie.render(‘例6-2.html’)#渲染图表;;为什么环形图通常比饼图更清晰、美观？;环形图;;;;;;;;;;;;;;;;;矩形树图中，矩形的大小表示什么？矩形的颜色表示什么？

当单击矩形树图中的某个矩形时，图表下方的黑色矩形会显示什么？;矩形树图;;;;;;;;;华夫饼图通过什么区分不同的类别或组？用什么表示不同类别或组在整体中的占比？;华夫饼图;;;;;;;;;;二维码放置处;