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烟草行业的大数据应用

大数据时代已经全面来临，随着“互联网+”模式的深入推进，越来越多的行

业逐渐引入计算机技术、互联网技术平台等，以期不断持续提高生产经营管理能

力和市场竞争力，促进經济效益和综合实力的全面提升。烟草行业作为一个特殊

的行业，近年来也逐渐引入大数据技术，并取得了一定的发展成效。本文对烟草

行业大数据应用课题进行了全面分析和论述，并提出了具体的发展对策，以供参

考和借鉴。

标签：烟草行业；大数据；技术应用；发展

随着信息技术的发展，大数据时代已经全面来临，对正处于改革转型时期的

烟草行业而言，互联网等新技术的出现给行业发函带来了严峻的挑战和良好的发

展机遇，如何利用大数据技术优势，全面规避风险，提高自身综合实力，更好地

推动行业的可持续发展，是当前摆在烟草行业面前的重要课题。

1、大数据基本内涵概述

大数据是指数据信息量非常大的一些信息和数据，是相对于传统数据库系统

处理能力而言超越其承载和处理能力的一个系统。具有信息量大、处理难度大、

更新速度快、类型多样性等特征。大数据需要借助现代化计算机网络平台，运用

专门的软件进行处理和维护，才能为行业发展提供重要的信息资源支持。

2、烟草行业大数据应用情况

当前烟草行业已经紧跟形势变化，建立了很多的现代化信息管理系统，比如

营销网络管理系统、物流仓储系统等，每一个系统都有大量的数据需要处理和维

护，每个系统都是相对独立的一个系统，系统之间没有建立起有效的连接和衔接

系统，导致很多数据在进行对比分析和应用时比较困难，信息提取和整合能力不

高，所以需要在烟草行业内部建立起一套完整的、互相联系的信息处理网络，才

能为烟草行业的发展提供重要的数据支持，提高数据传输使用效率，更好地为领

导决策提供参考依据。大数据应用具体在烟草行业的这几个领域可以得到体现：

2.1将大数据在烟草行业营销环节加以应用

当前随着市场竞争的日益加剧，加上公众对生活品质方面的追求越来越高，

烟草行业营销环节应该引入大数据，从而更好地挖掘客户需求，提高营销能力。

一方面可以引入大数据技术，做好基础数据收集工作，通过所有的客户群体（零

售商和区域销售情况）的来源等进行收集、登记和整理，从而掌握需求客户信息。

另一方面结合烟草行业的具体特点，对相对稳定的客户群体、新增群体、减少群

体等做好客户群分析，对不同地区、不同烟草品牌、不同年龄的人群进行分析，

从而找到相应的规律进行精准营销。同时可以利用已经掌握的大数据信息资源，

对目标客户群体进行分析，通过市场调研等方式进行了解，从而为营销工作的深

度拓展和开发提供数据支撑。

2.2将大数据在烟草行业物流环节加以应用

随着烟草行业多年的发展，已经形成了很多的特色品牌，加上交通运输业快

速发展，给烟草物流环节提供了多样化供货渠道。烟草行业的特殊性，也决定了

烟草行业的物流管理体系必须要完善和健全，从而更好地在全球范围内提高客户

的知晓率，快速地将客户的需求予以满足。当前由于烟草行业客户群体的不断变

化，给烟草物流管理方面提出了更高的要求，想要提高烟草行业物流管理水平，

就必须要借助大数据技术和平台。一方面可以建立在全国范围内建立区域化物流

配送中心，每个区片从省、市到区和县都应成立相应的配送机构，按照就近原则

进行产品营销和配送，从而提高烟草销售效率和运输效率。想要建立完善的区域

化物流配送中心，随时掌握各个物流配送中心的营销情况，就需要借助大数据平

台，建立集约化、一体化数据分析和整合中心，从而更好地提高物流水平和经营

管理能力。另一方面可以应用大数据的RFID技术，增强烟草产品的信息完整性。

通过引入RFID芯片，杜绝假冒伪劣香烟在市场上流通，确保每一盒烟信息完整，

通过将关于烟草的具体品牌、生产工艺等信息进行整合融入香烟盒上，进而更全

面地掌握物流配送情况，发现更多的潜在客户。

2.3将大数据在烟草行业生产环节加以应用

烟草行业生产是一个复杂的系统工程，包括烟草种植、选叶分级、打叶复烤

等很多的工艺环节，每一个环节都有严格的质量监控措施，才能保证烟草产品合

格，在市场上流通。所以在烟草行业生产环节可以引入大数据，根据烟草相应的

研发试验情况，一方面可以对烟草种植区的情况信息进行收集，掌握种植区的产

品供应能力，从而更好地开展种植指导、气候条件分析、技术和资金扶持等。另

一方面可以针对具体的烟草使用材料配比进行分析，运用大数据，将烟草生产的

所有数据进行收集，针对不同品牌不