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Ｖｏｌ．４３，Ｎｏ．４ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＭａｎａｇｅｍｅｎｔ２０２４年第４期
基于知识图谱的暴雨灾害链挖掘与预测研究
１，２１１，２３
黄晶，吴星妍，王慧敏，戴强
（１．河海大学商学院，江苏南京２１１１００；２．河海大学水灾害防御全国重点实验室，江苏南京２１００２４；３．南京师
范大学地理科学学院，江苏南京２１００２３）
摘要：暴雨灾害不仅会引发崩滑流、内涝等次生灾害，更会造成交通中断、供电中断、市政设施损毁等一系列衍
生后果，这种现象被称为暴雨灾害链。为了把握暴雨灾害链演化发展的客观规律，有效防范暴雨灾害链的风险，
本文提出了一种基于知识图谱的暴雨灾害链挖掘与预测方法。首先，将承灾体影响纳入暴雨灾害链本体模型，
构建了暴雨灾害链知识图谱；其次，提出了基于链路耦合的暴雨灾害链挖掘方法，构建了基于贝叶斯网络的暴雨
灾害链预测模型；再次，以珠三角地区为例，挖掘暴雨灾害链，并预测某次暴雨事件的灾害链。结果表明：构建
①
的暴雨灾害链知识图谱能够全面展示出暴雨次生灾害链及其衍生的承灾体后果；基于知识图谱链路耦合的暴
②
雨灾害链挖掘方法完整地挖掘出了暴雨灾害链，主要类型包括自然灾害类、城市生命线影响类、人员伤亡类、设
备和建筑事故类、生产生活潜在影响类；提出的基于贝叶斯网络的暴雨灾害链预测模型，在暴雨灾害发生初期
③
就能准确预测出暴雨灾害链的发生概率。
关键词：暴雨灾害；灾害链挖掘；概率预测；知识图谱；贝叶斯网络
中图分类号：Ｃ９３文献标识码：Ａ文章编号：２０９７０１４５（２０２４）０４００４６０８ｄｏｉ：１０．１１８４７／ｆｊ．４３．４．４６
ＭｉｎｉｎｇａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＲａｉｎｓｔｏｒｍＤｉｓａｓｔｅｒＣｈａｉｎＢａｓｅｄｏｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅＧｒａｐｈ
１，２１１，２３
ＨＵＡＮＧＪｉｎｇ，ＷＵＸｉｎｇｙａｎ，ＷＡＮＧＨｕｉｍｉｎ，ＤＡＩＱｉａｎｇ
（１．ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１１１００，Ｃｈｉｎａ；２．ＴｈｅＮａｔｉｏｎａｌＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＷａｔｅｒＤｉｓａｓｔｅｒ
Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２４，Ｃｈｉｎａ；３．ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙ，ＮａｎｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｕｎｄｅｒｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅａｎｄｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｅｘｔｒｅｍｅｒａｉｎｓｔｏｒｍｅｖｅｎｔｓｉｎｕｒｂａｎｉｚｅｄ
ａｒｅａｓｈａｖｅｂｅｅｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｉｎＣｈｉｎａ．Ｒａｉｎｓｔｏｒｍｄｉｓａｓｔｅｒｓｎｏｔｏｎｌｙｔｒｉｇｇｅｒｓｅｃｏｎｄａｒｙｄｉｓａｓｔｅｒｓｓｕｃｈａｓｌａｎｄｓｌｉｄｅｓａｎｄ
ｕｒｂａｎｆｌｏｏｄｉｎｇ，ｂｕｔａｌｓｏｒｅｓｕｌｔｉｎａｓｅｒｉｅｓｏｆｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅｓｓｕｃｈａｓｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｏｎｓ，ｐｏｗｅｒｏｕｔａｇｅｓ，
ａｎｄｄａｍａｇｅｔｏｍｕｎｉｃｉｐａｌｆａｃｉｌ
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