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基于人工智能的篮球战术分析与预测研究

野琳峰（兰州市安宁区海亮小学甘肃兰州730070）

摘要：随着人工智能技术的不断发展，其在体育领域中的应用越来越广泛。本文主要探讨了人工智能技术在实际场景中的集成和应

用时可能面临的困难。具体而言，这些困难主要体现在实际约束条件、支撑技术和运营团队等方面。为了解决这些问题，需要进行

全面的需求分析、技术评估和团队建设，选择适合的技术方案和运营模式，建立起完整的人工智能应用生态系统，以保证人工智能

技术的集成和应用的成功。

关键词：人工智能  篮球  战术分析  预测  深度学习算法

中图分类号：G841文献标识码：A文章编号：1006-8902-（2024）-03-185-3-QT

1、前言2.2、基于数据分析的篮球战术分析方法的研究现状

篮球作为一项全球性的运动，一直是人们研究的热门领基于数据分析的篮球战术分析方法依赖于篮球比赛数据

域。随着计算机技术和人工智能技术的不断发展，越来越多的采集和处理。常用的数据采集方式包括传感器和摄像头等

的人尝试使用新技术来辅助篮球比赛的分析和决策。本文旨技术，处理方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等方法。

在研究基于人工智能技术的篮球战术分析与预测方法，通过2.3、基于人工智能技术的篮球战术分析方法的研究现状

对比赛数据的分析来提高教练和球员的情报获取和战术选择随着人工智能技术的不断发展，越来越多的学者将其应

的效率，从而提升球队的竞技水平和整体战斗力。用于篮球战术分析中。人工智能技术包括深度学习、神经网

2、篮球战术分析技术的研究现状络、支持向量机等。这些技术可以帮助球队快速获取比赛数

2.1、传统篮球战术分析方法的研究现状据，并通过模型训练和预测来制定战术策略。

传统的篮球战术分析方法包括目视分析和录像回放分3、基于人工智能的篮球战术分析的可行性研究

析。目视分析依赖于人类的视觉和经验，存在主观性和局限3.1、数据获取技术的支持

性。录像回放分析解决了目视分析的局限性，但是需要手动现在，各类传感器、摄像头、测量设备等技术的发展，为

标注和整理数据，存在耗时耗力等问题。篮球作为一项全球我们从多个维度、多个角度收集篮球比赛数据提供了便利，可

普及的运动，一直以来都受到广泛的关注，越来越多的篮球以获取到大量的篮球赛场历史数据。随着传感器、摄像头、测

从业者和球迷们尝试着使用计算机技术和人工智能技术来辅量设备等技术的发展，我们可以从多个维度、多个角度收集

助篮球比赛的分析和决策，以期达到更高的胜率和更好的竞篮球比赛数据。例如，使用传感器或摄像头可以记录球员运

技表现。本文将围绕基于人工智能技术的篮球战术分析与预动轨迹、速度、身体姿势等数据，以及球在篮框里停留的时

测方法展开研究，旨在探讨如何通过对比赛数据的分析来提间、角度等数据。使用测量设备可以获取球员的心率、血氧、血

高教练和球员的情报获取和战术选择的效率，从而提升球队压等生理数据等。这些数据需要经过采集、传输、存储、处

的整体竞技水平和战斗力。理等步骤，才能成为可用的数据资源。

人工智能技术的发展不仅带来了新的技术手段，更为我使用这些数据可以进行篮球比赛数据分析，包括比赛评

们提供了全新的视角和思路来理解和研究篮球比赛。通过使估、球员评估、战术分析等。通过比赛评估，我们可以了解比

用深度学习技术和机器学习算法，我们可以更加直观地分析赛中的强弱势，确定赢球的关键因素。对球员评估，可以分析

和预测比赛走势、球员表现和胜负结果，从而为教练的战术每个球员的表现，提高个人技能，找到需要改善的方面，以及

制定和球员的训练提供更为科学和有效的依据。个人和球队的优劣势。通过战术分析，可以根据比赛数据了解

作者简介：野琳峰（1988-），女，汉族，甘肃庆阳人，本科，二级教师，研究方向：体育教育。