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《投资学》教学大纲
InvestmentsSyllabus
课程编号：151293A
CourseCode:151293A
课程类型：专业必修课
CourseType:Majorcompulsorycourse
总学时:Period:48
学分：Credits:3
适用对象：金融学（数据与计量分析）
ApplicableMajors:Finance
先修课程：微观经济学，概率论与数理统计
PreparatoryCourses:Microeconomics,ProbabilityandMathematicalStatistics.
课程的教学目标
本课程是对不确定性下的个人微观行为及均衡资产价格的分析。本课程旨在帮助学生理解经济中个体在不确定性下如何做决策，如何通过金融工具规避风险，以及在均衡中金融资产如何定价，并且通过课程思政教育培养学生对金钱的理性态度，遵纪守法的品质以及维护金融市场公平有效的信念。学完本课程后，学生应该对金融中的基本概念很好的掌握，可以解决有约束的最优化问题，以及推导均衡的资产价格，为成为具有职业操守和投资道德的未来投资人打下基础。本课程为以后的衍生资产定价和更高级的金融课程提供基础。
Thiscoursecarriesonthemicroeconomicanalysistouncertainty.Itaimstohelpstudentstounderstandhowindividualsmakechoiceunderuncertainty,howindividualscouldhedgerisksthroughfinancialinstruments,andhowfinancialassetsarepricedinequilibrium.Uponcompletionofthiscourse,studentsshouldhavesolidunderstandingofbasicconceptsinfinance,solveconstrainedoptimizationproblemunderuncertainty,andderivetheequilibriumassetprice.Thiscoursegivesstudentspreparationforderivativepricingandmoreadvancedfinancecourses.
教学的基本要求
投资学通过严格的数学分析工具来分析不确定性下个体是如何做决策，风险厌恶，风险度量，最优资产组合的选择，和金融产品的定价。课程的授课重点是风险厌恶、风险补偿和风险这些基本概念，解决有约束的最优化方法，最优解的比较静态分析，均值-方差分析，以及推导CAMP和APT资产定价模型。课程的难点在与广泛使用微积分和抽象推导。为了克服这一难点，授课中很多具体的例子会被用来解释概念的含义，以及模型解决技巧的使用。作业也是课程的重要组成部分。每章结束后都会有一次作业，作业分组完成，鼓励组内学生的探讨与交流。作业的设计主要考虑到与教课内容的互补，包括具体实例的计算和一些证明。课程考核由三部分组成，分别是平时作业16%，期中闭卷考试24%，期末闭卷考试60%。
Thiscourseprovidesanalyticaltoolstomodelindividualdecisionmakingunderuncertainty,riskaversion,measurementofrisk,optimalportfoliochoiceandassetpricing.Theemphaseswillbeonconceptsofriskaversion,riskcompensation,andrisk,andonthetechniquestosolveoptimalportfolio,todocomparativestatics,toderiveCapitalAssetPricingModelandArbitragePricingTheory.Onepotentialchallengeofthiscourseistheextensiveuseofcalculusandabstractreasoning.However,manyconcreteexampleswillbeprovidedtoillustratetheintuitionof
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