南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干).pdfVIP

南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)--第1页

第一章

1、在信息产业的发展历程中，计算和数据作为两个重要的内在动力在不同时期

起着重要作用。

5、吉姆·格雷（JimGray）提出了第四范式，被誉为“大数据之父”。

6、MapReduce的思想来源是Lisp编程语言。

7、按照资源封装层次，云计算可分为基础设施既服务、平台既服务、软件既服

务三种类型。

8、与传统的资源提供方式相比，与计算具有什么特点

云计算技术是资源与用户需求之间是一种弹性化的关系，资源的实用这之需

对资源的使用按需付费，从而敏捷地响应客户不断变化的需求，从而降低了资源

使用者的成本，提高了走远利用的效率。

10、简述主要的大数据的处理系统。

（1）数据查询分析计算系统：对大规模莫数据进行事时或准时查询

（2）批处理系统：典型代表有MapReduce计算模式的Hadoop与Spark

（3）流式计算系统：具有很强的实时系统，需要对应用源源不断产生的数据实

时进行处理，使数据不积压、不丢失，常用于处理电信、电力等行业应用与互联

网恒业的访问日志等。

（4）迭代计算系统：iMapReduce、Twister、Spark、Hadoop等。

（5）图计算系统：图数据需要专门的系统进行存储和计算。常用的计算系统有：

Giraph、Pregel、Trinity、GraphX等

（6）内存计算系统：Dremel、HANA、Spark等

南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)--第1页

南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)--第2页

11、简述大数据处理的基本流程。

（1）数据抽取与集成：从数据中取出关系与实体，经过关联和聚合等操作，按

照统一的格式进行存储。

（2）数据分析：是大数据处理流程的核心步骤，通过数据抽取和集成环节获得

原始数据后用户可以根据自己的需求对这些数据进行分析处理。

（3）数据解释：可视化和人机交互是书记解释的主要技术。

第二章

1、简述一致性哈希算法的基本原理。

一致性哈希算法的设计目标是解决节点频发变化时的任务分配问题。一致性哈希

算法将整个哈希空间组织成一个哈希环。比如将ip作为关键字哈希，确定每个

结点在哈希环上的位置，将key用函数映射到哈希空间上的某个值，沿该值向后，

将遇到的第一个节点作为处理节点。节点数不多时可以引入虚拟节点解决负载不

均衡的问题。Key值在哈希环中找到大于它的最小节点作为路由值。

2、科学研究的四个范式是经验、理论、实验、海量数据。

3、物联网的产业链可以分为标识、感知、处理和信息传递4个环节。

4、非关系型数据库可以分为Column-Oriented、Key-Value、Document-Value。

第三章

2、虚拟化技术从计算体系层次结构上可以分为以下5种类型：指令集架构级虚

拟化、硬件抽象层虚拟化、操作系统层虚拟化、编程语言层上的虚拟化、库函数

层的虚拟化。

4、系统虚拟化具有硬件无关性、隔离性、多实例、特权功能等优点。

5、系统虚拟化可分为一虚多、多虚一、多虚多。

南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)--第2页

南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)--第3页

6、服务器虚拟化按照其虚拟化部件可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟

化。

7、什么是广义虚拟化技术

逻辑简化技术，实现物理层想逻辑层的变化。

8、虚拟化技术有哪些优势与劣势

优势：提高资源利用率；提供相互隔离的、高效的运行环境；简化资源和资源管

理；实现软件和硬件的分离。

劣势：肯呢个回事物理计算机负载过重