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食品试验设计与统计分析复习考试题--第1页

食品试验设计与统计分析基础

一、名词解释

1.总体:具有共同性质的个体所组成的集团。

2.样本:从总体中随机抽取一定数量,并且能代表总体的单元组

成的这类资料称为样本。

3.参数:由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征,常

2,

用希腊字母表示。一般有总体平均数μ,总体方差δ总体标准差δ等

几种参数恒定不变。

4.统计数:有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。包括

2

样本平局数,标准差S,样本方差S.

5.准确性:试验结果真是结果相接近的程序。

6.精确性:在相对相同的条件下,重复进行同一试验,其结果相

接近的程度。

7.系统误差:认为因素造成的差异。

8.随机误差:各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。

9.数量性状的资料:能够称量、测量和计数的方法所表示出来的

资料。可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。

10.连续性资料:用计量的方法得到的数据性资料。

11.间断性资料:用计数的方法得到的数据性资料。

12.质量性状的资料:只能观察、分类或用文字表述而不能测量

的一类资料。

13.两尾检验:具有两个否定域的假设试验。

14.一尾检验:具有单个否定域的月统计假设试验。

15.参数估计:又叫抽样估计,是样本统计数估计总体参数的一

种方法。

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16.点估计:用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。

17.区间估计:在一定的概率保证下,用样本统计参数去估计相

应总体参数所在范围。

18.置信区间:估计出参数可能出现的一个区间,使绝大多数该

参数的点估计值都包含在这个区间内,所给出的这个区间称为置信区

间。

19.α错误:把试验误差判断为真实差异,否定了正确的H(措施:

0

降低显著水平)。

20.β错误:把真实差异判断为试验误差,接受了错误的H(措施:

0

科学的试验设计,提高样本容量)。

21.置信度:保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。

22.直线回归:研究x、y变量间因果依存的方法。

23.直线相关:研究两个变量间直线关系的相关分析。

24.试验指标:根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效

果的质量特性。

25.试验因素:试验中所研究的试验指标的因素。

26.因素水平:试验因素所处的某种特定状态或数量等级。

27.试验处理:事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施

或项目称为试验处理。

28.试验单位:施加试验材料的单位。

29.重复:指在一个处理有2个或2个以上的试验单位。

30.随机化:将各个试验单位完全随机的分配在试验的各个处理

中。

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