以ChatGPT为代表的生...docx

ChineseTaxModernizationintheNewEra/新时代新征程·税收现代化

以ChatGPT为代表的生成式人工智能在税务领域应用的思考和建议

□国家税务总局深圳市税务局课题组

内容提要：ChatGPT的出现将人工智能带入了一个新的发展阶段，推动智能化时代的快速到来，也为税务机关提高人工智能应用水平带来新的启示。当前税务领域的人工智能应用与以ChatGPT为代表的国际领先水平的生成式人工智能(AIGC)类产品应用相比仍存在较大差距，分析AIGC类产品在税务领域应用的可行性，探索提出AIGC类产品在税务领域应用的典型场景对提升税务领域智能化水平具有重要意义。为了更好地推进AIGC类产品在税务领域的应用，应做到高度重视，加强顶层设计；聚焦税费服务领域，打造独特的AIGC类税务产品；引入高端智库，与国内领先机构开展深度合作；设立创新实验室，主动探索积累经验；坚持长期投入，逐步深化应用。

关键词：人工智能生成式人工智能ChatGPT纳税服务纳税咨询DOI:10.19376/j.cnki.cn11-1011/f.2023.06.006

2022年年底，ChatGPT①一经推出，就凭借其出色的语言理解、内容生成、知识推理、多轮沟通能力，迅速得到了大量用户追捧，还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注。ChatGPT的出现被广泛认为将人工智能带入了一个新的发展阶段，推动智能化时代的快速到来。

ChatGPT是生成式人工智能(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)技术的代表产品，国内科技企业、高校、科研院所也在近期发布了一系列AIGC类产品，AIGC类产品迅速呈现百花齐放的局面。与此同时，人们对于此类产品在数据安全、道德伦理、信息垄断等方面的担忧也日益加剧，不少国家出台了相应的限制性措施。2023年4月11日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,对生成式人工智能服务的合规、合法、合理性进行了规范。面对突飞猛进的人工智能技

术和潜在的应用风险，税务部门应如何取长补短、妥善应对，成为值得我们深入研究思考的课题。

一、ChatGPT的演进历程、突出特点和不足之处

(一)ChatGPT的演进历程

从2018年发布GPT-1至今，GPT已进行5次产品升级。与GPT-1相比，ChatGPT运算层扩大7倍(从12层增加到96层)、参数增加1000多倍(从1.17亿个增加到1750亿个)、预训练数据量扩大9000多倍(从5GB增加到45TB),而其产品表现也得到了显著提升：推理能力更强，对上下文理解更加准确，可执行任务更加多样化，输出结果更加符合人脑思维。

2023年3月，GPT-4正式发布，除模型容量更大、生成质量更高、计算性能更强外，其对文本、图像、音频、视频等进行统一知识表示的

①ChatGPT中Chat代表对话；G代表Generative(生成式),是指模型可以根据输入语句，输出概率最高的语句或语言集合，直接进行内容创作；P代表Pre-trained(预训练),是指模型的训练方法是利用语料库进行无监督的预训练；T即Transformer,源于谷歌2017年发布的“Transformer”模型，该模型改进传统的神经网络算法，提出“注意力机制”进行语句重点区分，实现长语句并行计算，有效提升了大规模语言学习模型的计算性能，是整个GPT系列模型的演化基础。

《税务研究》2023年第6期5

新时代新征程·税收现代化ChineseTaxModernizationintheNewEra

多种模态融合能力尤其令人印象深刻。这将是未来AIGC的重点发展方向。人工智能将与人类一样拥有多种信息感知渠道，从而具备更高的智能水平。

(二)ChatGPT的突出特点

与传统弱人工智能0只专注于完成某个特定的任务相比，ChatGPT不再局限于完成单一任务，而是具备多轮对话、文本生成、文本分类、代码生成、摘要、翻译等多种能力，表现出更高的人机交互水平和强大的逻辑推理能力，能够更准确地理解用户意图，与用户进行多轮对话，并从与用户的互动中学习，展现出类人的社交属性。

ChatGPT引入人类反馈强化学习，即在模型训练过程中，人类一方面扮演用户与模型对话，另一方面扮演标注员，②对模型的回复进行评分，并将更好的结果反馈给模型，促使模型不断强化学习、