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数据的分类与聚类:对数据进行有;数据分类与聚类的基本概念与意义;数据分类定义:数据分类是一种将;特征提取:通过分类算法的学习,;垃圾邮件过滤:通过数据分类算法;数据分类的方法与技术02;决策树算法定义:决策树是一种基;定义:神经网络是一种模拟人脑神;支持向量机算法定义:支持向量机;数据聚类的方法与技术03;K-means算法定义:K-m;定义:层次聚类是一种基于树结构;DBSCAN算法定义:DBSC;数据分类与聚类的评估与优化04;评估指标准确率:分类正确的数据;0102模型优化方法参数调整:;准确率:比较不同算法在测试集上;数据分类与聚类在实际项目中的应;数据分类与聚类在金融领域的应用;数据分类与聚类在电商领域的应用;医疗领域应用案例疾病诊断:通过;谢谢观看THANKYOUF
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