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人工智能大数据技术在物流企业运营中的应

用分析

近年来，人工智能和大数据技术的快速发展，正在深刻地改变

着各行各业的运营模式和生产方式，其中也包括物流行业。作为

物流企业，如何应用人工智能和大数据技术，优化运营管理，提

高效率，降低成本，提高服务品质，已经成为当前物流企业发展

的切实需求。本文将就此分析人工智能大数据技术在物流企业运

营中的应用现状和前景。

一、人工智能技术在物流企业中的应用现状

1、自动化升级

人工智能技术的应用使物流仓库运营自动化程度不断提升。比

如，机器人自动拣选货物，减少了人力成本、降低了物流成本；

机器人进行全天候无差错的盘点和归位，提高了工作效率，同时

避免了盘点错误等问题的出现。另外，利用人工智能技术分析货

物数量、红字单审核、货物流向监控等方面也能大大减少人工出

错的可能。

2、建立智能化物流体系

以自动化仓库为主的固定式物流体系将逐渐被柔性物流系统取

代。智能驾驶技术、无人机的使用都将成为智能化物流体系当中

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的重要环节。例如Amazon、Walmart、UPS等企业已经率先使用

无人机完成选品、配送和交付等环节。

3、智能化调度

物流调度流程中，利用人工智能技术，能够实现更全面、准确

的调度，提高了物流企业的运作效率，并能帮助企业快速排查出

现的问题，提高异常处理的能力。通过数据分析以及人工智能算

法的优化，真正实现了物流运营中的高效输出和稳定的提升。

4、物流风险管理

利用人工智能技术进行物流风险管理，可以及时感知、监控和

预警物流可能出现的各种异常情况，帮助企业在风险出现前发现

问题并未雨绸缪。

二、大数据技术在物流企业中的应用现状

1、大数据智能化平台

物流企业利用大数据技术开发了智能化平台，汇集大量数据，

通过人工智能分析获得对物流过程的更深入更智能的了解。物流

明细、订单管理、供应商合作管理等都可以在这个平台上完成。

2、智能化预测

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基于大数据挖掘和分析，物流企业能够利用过去的数据来预测

未来的物流需求，帮助企业更好的系统规划物流路径以及相应的

物流资源。

3、大数据智能调度

物流企业通过大数据技术完成物流调度的模拟仿真，调度指令

实时优化、规划和执行，使得调度效率最大化，降低人工干扰、

避免人为失误。

4、精细化仓库管理

借助大数据技术的强大支撑，物流企业可以将物流资源进行精

细化管理。通过对货物进出的跟踪、对库存的实时查询，可以全

面掌握自己的仓库运营，更好地控制库存的管理，降低仓储成本。

三、人工智能大数据技术在物流企业中的应用前景

1、快递配送机器人的使用将增加

随着互联网外卖、电商、快递配送的火爆，利用人工智能和大

数据技术研发自动配送机器人显得更有必要。将人工智能、大数

据、物联网和机器人技术进行多角度深度开发，使快递业配送的

效率与速度更上一层楼。

2、智能化物流仓储体系将逐步向全行业普及

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