边缘函数计算技术与应用研究报告（2022年）.pdfVIP

边缘函数计算技术与应用

研究报告

云边协同产业方阵

年月

20226

前言

无服务器边缘函数是融合边缘计算、无服务器计算等先进技术，

高效、低成本利用边缘侧有限资源，基于大量无服务器边缘计算节点

形成的一体化计算网络，实现计算节点内的转发、计算、存储操作的

融合，以及节点间的网络协同，支撑用户在边缘侧的差异化计算诉求，

满足广泛接入、高吞吐和低时延的网络诉求。

本观察报告首先介绍了边缘函数计算的发展背景、基本定义、发

展现状、技术优势、关键技术，同时分析了无服务器边缘函数的典型

应用场景。由于无服务器边缘函数仍然存于快速发展之中，因此本观

察报告还存在需要不断完善的地方，期盼业界同仁批评指正。

目录

一、边缘函数计算的发展背景1

（一）宏观驱动1

（二）技术演进：中心云函数计算的互补和延伸3

二、边缘函数计算概述5

（一）边缘函数计算的定义5

（二）边缘函数计算的价值5

三、边缘函数计算发展现状6

（一）主流厂商及代表6

（二）技术优势9

（三）技术观察11

（四）落地挑战15

四、边缘函数计算的应用场景探索16

（一）可编程边缘网络17

（二）政企行业18

（三）工业互联网18

（四）IoT场景18

（五）车联网18

（六）消费互联网18

五、总结与展望18

参考文献20

一、边缘函数计算的发展背景

无服务器边缘函数是融合边缘计算、无服务器计算等先进技术，

高效、低成本利用边缘侧有限资源，基于大量无服务器边缘计算节点

形成的一体化计算网络，实现计算节点内的转发、计算、存储操作的

融合，以及节点间的网络协同，支撑用户在边缘侧的差异化计算诉求，

满足广泛接入、高吞吐和低时延的网络诉求。

本章对无服务器边缘函数计算的发展背景进行介绍，首先介绍和

分析无服务器边缘函数的驱动因素，然后从技术演进的角度补充说明

其与中心云函数计算的互补和延伸。

（一）宏观驱动

网络边缘数据爆炸增长。随着互联网的普及和发展，海量智能终

端、移动设备产生的数据量激增，数据类型复杂多样;国际数据公司

（IDC）预测全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，

其中中国数据圈增速将最为迅速，平均每年的增长速度比全球快3％。

Gartner预测到2022年，75%的各行业数据将在网络边缘产生并被处

理，而非传统的IDC或云。

随着VR/AR、云游戏、智慧城市、工业互联网等应用的普及，海

量终端设备在边缘侧产生大量的实时数据，集中式的云计算在网络延

时、带宽容量、传输成本等方面将愈发显得捉襟见肘，难以适应数据

频繁交互的需求。

端侧行为模式改变。智能终端、物联网设备数量的爆炸式增长，

1

它们产生的数据规模也呈指数级增长；在这种情况下，越来越多的计

算需要在网络边缘处理，在数据创建的位置就近处理；因此对网络系

统也提出了更高要求，例如低时延、实时处理、事件驱动开发、云边

协同等。

“新基建”加速产业融合。“新基建”是十四五规划的重点方向，

通过优化算力资源结构，将高频调用、低时延业务需求分配至边缘数

据中心，推动5G承载网络的边缘组网建设，为将算力和网络下沉到

边缘创造条件。同时，工业互联网、车联网、远程医疗等产业政策明

确提及边缘计算，推动关键技术研究、标准体系建设及软硬件产品研

发，促进边缘云在典型产业的融合应用。例如：2018年7月，工信

部发布《工业互联网平台建设及推广指南》，组织开展边缘计算技术

测试与应用验证，推动基于工业现场数据的实时智能分析与优化。

2020年12月，发改委、网信办、工信部、能源局发布《