2024年实验报告二.doc

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

学生姓名:胡智昊学号一、试验项目名称:试验汇报(二)

二、试验目的和规定

(一)掌握列联分析的软件应用

(二)掌握方差分析的软件应用

三、试验内容

1.為研究上市企业对其股价波动的关注程度,一家研究机构对在主板、中小板和创业板上市的190家企业进行了调查,得到如下信息:

上市企业的类型

关注

不关注

主板企业

50

70

中小板企业

30

15

创业板企业

20

5

(1)检查上市企业的类型与对股价波动的关注程度与否有关。(α=0.05)

(2)计算上市企业的类型与对股价波动的关注程度两个变量之间的φ系数、Cramer’sV系数和列联络数,并分析其有关程度。

Ho:假设上市企业的类型与对股价波动的关注程度无关

H1:上市企业的类型与对股价波动的关注程度有关

上市企业的类型 关注 不关注

主板企业 50 70 120

中小板企业 30 15 45

创业板企业 20 5 25

100 90 190

nij Nij nij-Nij nij-Nij2/Nij

50 63.15789 -132

30 23.68421 6. 1.

20 13.15789 6. 3.

70 56.84211 133.

15 21.31579 -6. 1.

5 11.84211 -6. 3.

16.8537037 卡方

5. 卡方0.05

因此拒绝原假设,认為有关

2.為分析不一样地区的消费者与所购置的汽车价格与否有关,一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400个消费者作了抽样调查,得到如下成果:

汽车价格

东部地区

中部地区

西部地区

10万元如下

20

40

40

10万-20万元

50

60

50

20万-30万元

30

20

20

30万元以上

40

20

10

(1)检查地区与所购置的汽车价格与否有关。(α=0.05)

(2)计算地区与所购置的汽车价格两个变量之间的φ系数、Cramer’sV系数和列联络数,并分析其有关程度。

H0:假设地区与所购置的汽车价格不有关

H1:假设地区与所购置的汽车价格有关

汽车价格 东部地区 中部地区 西部地区

10万元如下 20 40 40 100

10万-20万元 50 60 50 160

20万-30万元 30 20 20 70

30万元以上 40 20 10 70

140 140 120 400

nij Nij nij-Nij nij-Nij2/Nij

20 35 -15 6.

50 56 -6 0.

30 24.5 5.5 1.

40 24.5 15.5 9.

40 35 5 0.

60 56 4 0.

20 24.5 -4.5 0.

20 24.5 -4.5 0.

40 30 10 3.

50 48 2 0.

20 21 -1 0.

10 21 -11 5.

29.9914966 卡方

12

3.一家牛奶企业有4台机器装填牛奶,每桶的容量為4升。下面是从4台机器中抽取的装填量(单位:升)样本数据:

机器1

机器2

机器3

机器4

4.05

3.99

3.97

4.00

4.01

4.02

3.98

4.02

4.02

4.01

3.97

3.99

4.04

3.99

3.95

4.01

4.00

4.00

4.00

取明显性水平?,检查不一样机器对装填量与否有明显影响。?

H0:不一样机器对装填量与否无影响

H1:不一样机器对装填量有明显影响

机器1 机器2 机器3 机器4

4.05 3.99 3.97 4

4.01 4.02 3.98 4.02

4.02 4.01 3.97 3.99

4.04 3.99 3.95 4.01

4 4

4

方差分析:单原因方差分析

SUMMARY

组 观测数 求和 平均 方差

列1 4 16.12 4.03 0.000333

列2 6 24.01 4 0.000137

列3 5 19.87 3.97 0.00033

列4 4 16.02 4.01 0.000167

方差分析

差异源 SS df MS F P-value Fcrit

组间 0.0071 3 0 10.0984 0.000685 3.287382

组内 0.0035 15 0

总计 0.0106 18

文档评论(0)

159****1748 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档