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《数据分析基础与实战》课程教学大纲
课程代码：********。
课程负责人：********。
课程中文名称:数据分析基础与实战。
课程英文名称：PrinciplesandPracticeofDataAnalysis。
课程类别：专业选修课。
课程学分数：2（16学时为1学分）
课程学时数：讲课12学时，上机20学时。
授课对象：电子商务、统计学、数据科学相关专业。
本课程的前导课程：计算机基础与应用。
本课程的后续课程：商务数据分析、数据分析与统计、数据可视化等。
一、教学目的
数据分析基础与实战课程是电子商务、统计学、数据科学相关专业一门重要的专业选修
课。通过本课程的学习，使得学生从数据获取、数据清洗与整理、数据说明、数据可视化、模
型建立（简单介绍）、结论与建议等层面掌握基本的数据分析逻辑框架和常用的数据分析方法。
以培养学生商业分析能力为目标，以提高学生的就业竞争能力为重点，从数据分析技术以
及实战的角度，结合理论与实践。课程通过讲授商务数据分析方法、数据分析工具的运用、数
据分析报告的撰写等内容引导学生解决实际业务问题，并为后续其它相关课程的学习打下较
好的基础。
二、教学要求
通过本课程的学习，学生能够掌握数据分析的基本知识、工具、方法，具备在互联网环境
下的数据分析、数据可视化实现、数据报告撰写以及商务汇报的能力，建立数据分析框架，提
高商业业务分析的能力。
要求1(知识层面)：掌握数据获取、数据清洗与整理、数据可视化、将数据进行描述分析
的方法，学习撰写数据分析报告。
要求2(理解层面)：了解行业背景，熟悉业务问题，能够选择合适的统计图表展示数据，
将业务问题转化成数据可分析问题。
要求3(应用层面)：具有独立处理数据的能力，将业务问题转化成数据可分析问题，提出
解决方案，并在短时间内评估和解决问题。
要求4(创新层面)：熟悉数据分析流程，撰写数据分析报告，提出问题的解决方案。具有
团队合作精神，能够与团队成员相互配合、有效沟通、愉快合作。
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三、授课课时安排（12学时）
讲授
知识单元涵盖知识点情况*小计
学时
1.1数据分析的基础知识0.5
第1章1.2数据分析的流程
23
数据分析概述1.3常用的数据分析方法
1.4数据分析的道德与职业原则0.5
第2章2.1商务数据采集概述
商务数据采集概述及初2.2商务数据采集方法与采集工具11
级应用2.3数据采集器初级应用
第3章
3.1数据采集的高级应用
数据采集高级应用及采11
3.2数据采集的采集实例
集实例
4.1数据清洗与整理简介0.5
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