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AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析

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AI+数字孪生

目录

CONTENTS

第一部分：AI+数字孪生产业现状2

1、AI+数字孪生的演进2

2、AI+数字孪生的应用6

第二部分：应用场景与典型企业9

1、应用场景9

2、典型企业16

图表目录

图表：数字孪生技术的典型特征2

图表：人工智能技术在数字孪生生态仿真分析层中的应用3

图表：数字孪生的三个世界3

图表：虚拟孪生世界的四个发展阶段4

图表：AI+数字孪生的演进6

图表：AI+数字孪生赋能垂直行业6

图表：AI+数字孪生应用领域7

图表：AI数字孪生赋能零售行业9

图表：AI+数字孪生在零售供应链中的应用10

图表：AI+数字孪生在传媒领域中的应用11

图表：数字孪生在物质文化遗产领域的运行机制12

图表：数字孪生在物质文化遗产领域的运行机制13

图表：AI数字孪生对教育领域的影响14

图表：数字孪生建筑特点15

图表：数字孪生建筑典型应用场景15

图表：达索系统公司3DExperience平台应用及功能16

图表：影谱科技核心技术18

图表：影谱科技MADT引擎应用领域19

图表：Unity平台应用领域19

图表：Unity游戏领域解决方案20

图表：Unity汽车运输与制造领域解决方案20

图表：Unity电影与动画领域解决方案22

图表：Unity建筑工程与施工领域解决方案22

客观中性建设性

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AI+数字孪生

第一部分：AI+数字孪生产业现状

1、AI+数字孪生的演进

（1）人工智能在数字孪生中的应用

数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型

等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。

从数字孪生的定义来看，数字孪生具有互操作性、可扩展性、实时性、保真性以及闭环性等特

征。

图表：数字孪生技术的典型特征

资料来源：中国电子技术标准化研究院前瞻产业研究院整理

数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具，可以有效发挥其在模型设计、数据采集、

分析预测、模拟仿真等方面的作用，助力推进数字产业化、产业数字化，促进数字经济与实体经济

融合发展。

数字孪生依托知识机理、数字化等技术构建数字模型，利用物联网等技术将物理世界中的数据

及信息转换为通用数据，并且结合AR/VR/MR/GIS等技术将物理实体在数字世界完整复现出来。

在此基础之上，利用人工智能、大数据、云计算等技术做数字孪生的描述、诊断、预警/预测及

智能决策等共性应用赋能给各垂直行业。

由此可见，人工智能是数字孪生生态的底层关键技术之一，其必要性主要体现在数字孪生生态

系统中的海量数据处理、系统自我优化两个方面，使数字孪生生态系统