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剖析APP数据运营的11个流程步骤

数据最终是为产品服务的，数据运营，重点在运营，数据是工具。数据运营是做

什么的?个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数

据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数

据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用。

通俗点说，就是搞清楚以下5个问题：

1.我们要做什么?——目标数据制订;

2.现状是什么?——行业分析，产品数据报表输出;

3.数据变化的原因?——数据预警，数据变化的原因分析;

4.未来会怎样?——数据预测;

5.我们应该做什么?——决策与数据的产品应用。

第1步，制订产品目标

这是数据运营的起点，也是产品上线运营后进行评估的标准，以此形成闭环。制

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订目标绝不是拍脑袋出来的，可以根据行业发展，竞品分析，往年产品发展走势，产

品转化规律等综合计算得出。产品目标的表现，往往是一个关键数字，例如在2013

年12月，某产品日均登录用户数达到100万，制订目标常常用SMART原则来衡量，

这里不赘述。

第2步，定义产品数据指标

产品数据目标是反产品健康发展的某一个具体的数字，数据指标则是衡量该产品

健康发展的多种数据。例如：

PV,UV,VV,YV

ARPU(AverageRevenuePerUser)

Attritionrate

PCU

DAU、MAU、DAU/MAU

EntryEvent

ExitEvent

KFactor

LifetimeNetworkValue

Re-Engagement

Retention

我们根据产品目标来选择数据指标，例如网页产品，经常用PV、UV、崩失率、

人均PV、停留时长等数据进行产品度量。定义产品指标体系，需要产品、开发等各

个团队达成共识，数据指标的定义是清晰的，并且有据可查，不会引起数据解读的理

解差异。

第3步，构建产品数据指标体系

在数据指标提出的基础上，我们按照产品逻辑进行指标的归纳整理，使之条理化。

例如一般的客户端产品，我们可以分为帐号体系、关系链、用户状态、用户沟通等四

个方面进行数据指标的分类整理。

第4步，提出产品数据需求

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产品指标体系的建立不是一蹴而就的，产品经理根据产品发展的不同阶段，有所

侧重的进行数据需求的提出，一般的公司都会有产品需求文档的模板，方便产品和数

据上报开发、数据平台等部门同事沟通，进行数据建设。创业型中小企业，产品数据

的需求提出到上报或许就是1-2人的事情，但同样建议做好数据文档的建设，例如数

据指标的定义，数据计算逻辑等。

第5步，上报数据

这个步骤的关键是数据通道的建设，原来在腾讯工作时候，没有体会到这个环节

的艰辛，因为数据平台部门已经做了完备的数据通道搭建，开发按照一定规则上