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数据挖掘与客户管理期末试卷

一、选择题（共20题，每题2分，共40分）

1.数据挖掘的主要任务是什么？

A.提供数据库的备份与恢复B.从大量数据中发现隐藏的规律和模式C.监控数

据库的性能和安全D.数据库的设计和管理

2.下列哪种算法是用于分类问题？

A.K-means算法B.Apriori算法C.PageRank算法D.决策树算法

3.以下哪种方法可以用于降维？

A.K-means聚类B.主成分分析（PCA）C.支持向量机（SVM）D.关联规则挖

掘

4.客户关系管理（CRM）的主要目标是什么？

A.提高客户满意度B.提高销售额C.保留现有客户D.扩大市场份额

5.下列哪种技术可以用于客户细分？

A.朴素贝叶斯算法B.聚类分析C.支持向量机（SVM）D.决策树算法

6.在CRM中，RFM模型中的R代表什么？

A.最近一次购买的日期B.购买的频率C.消费金额D.客户价值

7.以下哪种方法可以用于客户流失预测？

A.Apriori算法B.PageRank算法C.决策树算法D.神经网络算法

8.数据挖掘的步骤中包括以下哪个过程？

A.图像处理B.数据清洗C.树模型D.数据库设计

9.数据挖掘中，支持度和置信度是用来衡量什么的？

A.关联规则的可靠性B.数据的准确性C.数据的完整性D.数据的一致性

10.在决策树中，使用哪种方法来选择属性进行划分？

A.基尼系数B.信息增益C.支持度D.潜在关联规则

11.以下哪种方法可以用于推荐系统？

A.聚类分析B.关联规则挖掘C.K-means算法D.协同过滤算法

12.下列哪种方法可以用于文本分类？

A.主成分分析（PCA）B.朴素贝叶斯算法C.Apriori算法D.PageRank算法

13.在客户关系管理中，LTV代表什么？

A.最近一次购买的日期B.客户生命周期价值C.消费金额D.购买的频率

14.在数据挖掘中，ROC曲线用来衡量什么？

A.分类算法的准确性B.数据的完整性C.数据的一致性D.关联规则的可靠性

15.下列哪种方法可以用于异常检测？

A.Apriori算法B.PageRank算法C.神经网络算法D.K-means算法

16.在客户关系管理中，以下哪种指标可以用于衡量客户满意度？

A.客户投诉率B.营销响应率C.客户流失率D.客户维护费用

17.在数据挖掘中，什么是过拟合？

A.模型无法适应新数据B.模型对训练数据过于敏感C.模型出现欠拟合D.模型

的预测效果很差

18.以下哪种方法可以用于推荐相似的物品？

A.聚类分析B.关联规则挖掘C.协同过滤算法D.支持向量机（SVM）

19.在客户关系管理中，以下哪种指标可以用于衡量客户忠诚度？

A.营销响应率B.客户投诉率C.客户流失率D.客户维护费用

20.在数据挖掘中，什么是欠拟合？

A.模型无法适应新数据B.模型对训练数据过于敏感C.模型出现过拟合D.模型

的预测效果很差

二、简答题（共5题，每题10分，共50分）

1.什么是数据挖掘？

数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的规律和模式的过程。它涉及到数据预处理、

特征选择、模型建立、模型评估等步骤。数据挖掘可以用于预测、分类、聚类、关

联规则挖掘等任务。

2.什么是客户关系管理（CRM）？

客户关系管理是指企业通过建立和增强与客户之间的关系，从而提高客户满意

度、促进销售和增加利润的一系列管理活动。CRM的核心是将客户放在企业的中

心位置，通过收集、管