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阿里巴巴消费者行为模型梳理--第1页

1.全息数据消费行为分析：

消费行为、消费场景等消费行为相关记录数据在时间维度上可回溯、可追溯。全息大数

据的关键点：全链路、时光可逆、地理位置、全网、跨屏

2.消费者行为分析：

信息维度1【行为观测、行为客观归类】：

目的、动机、态度、选择、评价、购物行为、决策过程……

信息维度2【个人喜好】：

喜欢什么、喜欢这个还喜欢什么、不喜欢什么、想什么、关注什么

信息维度3【购买行为】

关注、查询、判断、发生地、发生时间、购买渠道（电脑、pad、手机）

信息维度4【上游品牌商】

天猫、淘宝、支付宝、聚划算、高德、虾米、UC、优酷、保洁、联想、电筒、第二方代

理商、第三方数据开发商

信息维度5【消费者网络轨迹】

看、挑、查、买、享

全网、跨屏的网状结构行为，营销全面改为主动、定制化、长期、碎片化营销方式

信息维度6【交叉分析数据维度】

地理信息、消费者特征、产品型号、产品属性、购买特征、城市级别（一线、二线等）

概念及模型（后续查询）：AIDMA；AISAS

3.产品分析：

竞品分析：销量、消费者竞争力、产品标签化、细分化产品等关联的竞争网络整体分析

趋势分析：品牌、型号趋势变化分析、挖掘趋势变化的原因，观察市场切入点、消费者

的消费偏好。

4.分析模型：

1.G-Aliba消费者行为全网出点及行为全链路模型

【流程】：大数据采集【？数据源锁定，仔细考虑模型考虑的维度及变量】—锁定目标

人群【聚类分析、标签化体系】—关注点锁定【1.分析切入点：产品导向、趋势导向、

市场结构导向、细分市场导向、战略导向等；2.分析维度确认：行为特征、消费过程】

—回溯行为特征及消费流程【看（意向）-挑（品牌比对）-查（购买考虑）-买（购买及

重复购买）-享（额外信息价值：消费行为习惯、个人偏好、信息维度4整合）】

2.关注内容的语义模型

【流程】：数据源整理【数据采集前提及需求—信息维度4】—用户行为抓取【“关注”

内容抓取：网页、文章等；行为抓取可以多步骤，定义不同的用户行为，做判断】—用

阿里巴巴消费者行为模型梳理--第1页

阿里巴巴消费者行为模型梳理--第2页

户标签赋值【语义分析、聚类等方法—用户的偏好、真实认知】—用户所处信息环境比

对【关注内容本身的语义对比，定位未来诉求的方向，挖掘用户的关注点、关注点之间

的关联性、对品牌认知的影响】

两个维度分析结合：用户自身行为与对应内容的匹配判断；用户选择信息环境与用户自

身行为间的匹配，从两步匹配的结果整体判断用户的关注点、关注点之间的联系、关注

点和关注点间联系与品牌标签、认知、宣传、渠道等维度信息之间的匹配程度。

3.品牌竞争定位模型（PerceptualMap）

【流程】：目标人群选取【标签化所有用户，整合选取】—提取目标人群对特定品牌的

认知【根据不同的用户行为（信息维度1、2、5），分析在不同消费行为阶段用户对特定

品牌的认知信息源、关注点、态度等】—竞品关联度分析【根据用户认知比较用户认知

中分析品牌与其竞争品牌在用户认知中的关联度（还是用过语义分析中的两个步骤，用

户自身认知与信息之间的匹配以及用户行为与信息环境的选择之间的匹配）】—认知关

键词的差异性分析【提取品牌关键词，并通过用户认知分析用户对品牌关键词之间差异

性的判断（显著性、有效性—判断导致的消费行为（关注？购买？还是什么）