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14种宏微观经济分析模型--第1页

回归模型

回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依

赖关系的计算方法和理论。从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式对这些关系式

的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显

著，哪些不显著。利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定

变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度。

其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。

时间序列模型

对某一个或一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1,t2,…,tn(t为自变量）按

照时间次序排列，并用于解释变量和相互关系的数学表达式。t2…所得到的离

散数字组成序列集合…，我们称之为时间序列，这种有时间意义

的序列也称为动态数据。

时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数

学模型，从而对客观事实进行描述、分析、预测以及作出决策。

神经网络模型

神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。神经网络模型由网络拓扑、节点

特点和学习规则来表示。在经济应用中，能对商品价格、股票价格和企业的可信度等进行短

期预测。

投入产出模型

投入产出数学模型是通过编制投入产出表，运用线性代数工具建立数学模型，从而揭示

国民经济各部门、再生产各环节之间的内在联系，并据此进行经济分析、预测和安排预算计

划。按计量单位不同，该模型可分为价值型和实物型。

灰色模型

灰色模型（greymodels）就是通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对

事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。

如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或

不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。对灰色系统建立的预

测模型称为灰色模型(GreyModel)，简称GM模型，它揭示了系统内部事物连续发展变化的

过程。

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系统动力模型

系统动力模拟模型又称SD模型。应用系统动力学原理分析系统的结构、行为和因果关

系，并模拟系统的动态变化，建立结构模型，进而在不同的假设条件下进行计算机仿真运算，

预测出各种情况下系统的动态行为。SD模型能较好地反映出环境的系统性、非线性、动态

性、区域性等特征

IS_LM模型

IS-LM模型是宏观经济分析的一个重要工具，是描述产品市场和货币之间相互联系的理

论结构。在产品市场上，国民收入决定于消费C、投资I、政府支出G和净出口X-M加合起

来的总支出或者说总需求水平，而总需求尤其是投资需求要受到利率r影响，利率则由货币

市场供求情况决定，就是说，货币市场要影响产品市场；

另一方面，产品市场上所决定的国民收入又会影响货币需求，从而影响利率，这又是产

品市场对货币市场的影响，可见，产品市场和货币市场是相互联系的，相互作用的，而收入

和利率也只有在这种相互联系，相互作用中才能决定.

描述和分析这两个市场相互联系的理论结构，就称为IS—LM.

拉姆齐模型

该模型在确定性的条件下，分析最优经济