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计量经济学期末复习习题及答案

计量经济学习题

一、名词解释

1、普通最轻二乘法：为并使被表述变量的估计值与观测值在总体上最为吻合并使q=

最轻，从而谋出来参数估计量的方法，即之。

2、总平方和、回归平方和、残差平方和的定义：tss度量y自身的差异程度，称为总

平方和。tss除以自由度n-1=因变量的方差，度量因变量自身的变化；rss度量因变量y

的拟合值自身的差异程度，称为回归平方和，rss除以自由度（自变量个数-1）=回归方差，

度量由自变量的变化引起的因变量变化部分；ess度量实际值与拟合值之间的差异程度，

称为残差平方和。rss除以自由度（n-自变量个数-1）=残差（误差）方差，度量由非自变

量的变化引起的因变量变化部分。

3、计量经济学：计量经济学就是以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计

学为方法，以电脑技术为工具，专门从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以创建

和应用领域经济计量模型为核心的一门经济学科。而且必须表示，这些经济计量模型就是

具备随机性特征的。

4、最小样本容量：即从最小二乘原理和最大似然原理出发，欲得到参数估计量，不

管其质量如何，所要求的样本容量的下限；即样本容量必须不少于模型中解释变量的数目

（包扩常数项），即之。

5、序列相关性：模型的随机误差项违反了相互单一制的基本假设的情况。

6、多重共线性：在线性回归模型中，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，

则称为多重共线性。

7、工具变量法：在模型估算过程中被做为工具采用，以替代模型中与随机误差项有

关的随机表述变量。这种估算方法称作工具变量法。8、时间序列数据：按照时间先后排

序的统计数据。9、横截面数据：出现在同一时间横截面上的调查数据。

10、相关系数：指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系。

11、异方差：对于线性回归模型提出了若干基本假设，其中包括随机误差项具有同方差；

如果对于不同样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差

性。

12、外生变量：外生变量就是模型以外同意的变量，做为自变量影响内生变量，外出

走

1

量同意内生变量，其参数不是模型系统的元素。因此，外生变量本身无法在模型体系

内获得表明。外生变量通常就是确定性变量，或者就是具备临界概率分布的随机变量。外

生变量影响系统，但本身并不受到系统的影响。外生变量通常就是经济变量、条件变量、

政策变量、虚变量。通常情况下，外生变量与随机项不有关。二、填空题

1、计量经济学中，经济学提供理论基础，统计学提供资料依据，数学提供研究方法．

2、研究经济问题时，通常必须处置三种类型的数据：（1）横截面数据；（2）时间

序列数据；和（3）交互式变量数据。

3、ols参数估计量具有如下统计性质，即线性、无偏性、有效性。4、时间序列数据

与横截面数据的最大区别在于数据的顺序性_。

5、在模型中导入多个交互式变量时，交互式变量的个数应当按以下原则确认：如果

存有m个不相容的属性类型，则在模型中导入m-1个交互式变量。

6、在现实经济活动中往往存在一个被解释变量受到多个解释变量的影响的现象，表

现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型被称为多元线性回归模型。7、在多

元线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具线性性、无偏性、最小方差性，同时多元线

性回归模型满足经典假定，所以此时的最小二乘估计量是最优的线性无偏估计量，又称

blue估计量。

8、计量经济学的核心内容就是创建和应用领域计量经济模型。

9、r2是一个回归直线与样本观测值拟合优度的数量指标，其值越大，拟合优度越好，

其值越小，拟合优度就越差。

10、自有关就是指总体回归方程的误差项ui之间存有着有关，即为：按时间或空间

排序的观测值序列的个成员之间存有的有关。三、单项选择题

1.经济计量模型是指(c)

a.投入产出模型b.数学规划模型c.涵盖随机方程的经济数学模型d.模糊数学模型2.

重回分析中定义的(b)a.表述变量和被表述变量都就是随机变量

2

b.表述变量