现场采样与前处理SampleCollectionandPr.pptx

现场采样与前处理

SampleCollectionandPreparationTechniques

授课专业：分析检验技术主讲老师：彭琦博士

AnalysisandInspectionTechniquesDr.PengQi

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分析检验技术资源库

AnalyticalTestingTechniquesRepository

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第一章认知采样与处理工作任务

1-1项目1岗位情况认知

1-2项目2课程任务目标与要求

什么是采样？什么是样品前处理？

三、样品前处理的重要性

问题1：为什么要进行样品前处理？

*样品欲测成分含量低，必须浓缩

*消除干扰

*复杂样品不能直接进样，污染损害测试系统

*有些样品无响应

三、样品前处理的重要性

问题2：样品前处理的目的?

*使样品待测组分状态和浓度适应所选择分析技术，浓缩待测组分，提高灵敏度

*消除基质干扰，改善分析方法灵敏度

*止待测组分的损失或降解，减少体积或质量便于样品的储存和运输

*减少对仪器的损伤，延长仪器的使用寿命

四、样品前处理的主要步骤有

分离（Separation）：分离是将欲测组分从试样中单独析出，或将几个组分一个一个地分开，或者根据各组分的共同性质分成若干组。

富集（Preconcentration）：富集被认为是分离的一种，即从大量试样中收集欲测定的痕量物质至一较小体积之中，从而提高其浓度至测定下限之上。

衍生化(Derivatization)是指通过化学反应将目标化合物连接上某一特定基团，使其转化为具有新的物化特性（如光谱特性、沸点、聚集态或离子化效率）的化合物，然后对衍生物进行色谱分离和定量分析，从而达到对目标化合物间接定性定量分析的技术。

五、样品前处理方法的评价准则

能否最大限度的去除影响测定的干扰物；

待测组分的回收率、准确率、重复性、精确性等

操作是否简单

成本低

是否对人体或环境构成危害

六、传统前处理方法的缺点

劳动强度大

时间周期长

手工操作较多，容易引入误差，重复性差

对复杂样品需多种方法结合，步骤繁琐，样品损失多

使用大量有机溶剂