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“AI+硬件”行业动态:Neo明确定位家庭使用场景,中国医陪护场景需求规模或超40万个.pdf

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证Neo明确定位家庭使用场景,中国医陪

券护场景需求规模或超40万个

究——“AI+硬件”行业动态

[Table_Rating][Table_Summary]

告◼主要观点

增持(维持)

Neo明确定位为家庭使用场景,采用轻量化、柔性、超静音等设计,

[Table_Industry]

行业:传媒

将“安全性”置于首要位置。具体看,Neo在硬件端和软件端均有独

日期:2024年09月23日shzqdatemark到设计:

1、硬件端采用不同的驱动方案:不同于传统刚性连杆驱动,Neo采用

[Table_Author]

分析师:陈旻柔性驱动技术(串联弹性驱动器:高扭矩低转速电机+类肌腱设备),

Tel:021即“高扭矩、小齿轮比、低动能”的驱动方案,所以我们认为Neo将

E-mail:chenmin@减少对“减速器”的依赖。

SAC编号:S08705220200012、软件端推进泛任务化的具身智能:我们判断1X人形机器人的“大

脑”包括能理解、识别和推理的高级大语言模型及能执行多样性泛任

[Table_QuotePic]务能力的基础世界模型两部分。1X倾向构建一个可理解一系列广泛物

最近一年行业指数与沪深300比较

理行为(包括清洁、整理家居、拾取物品、社交等)的通用基础世界

传媒沪深300

16%模型。该基础世界模型包括两部分:(1)对任务本身和“任务链”有

11%理解的基础模型;(2)众多对具体任务有更好理解的垂类小模型。下

5%一步1X将利用GPT-4o、VILA和GeminiVision等视觉语言模型来自动

0%预测高级动作,我们判断将用于理解、识别和推理。

09/2312/2302/2404/2407/2409/24

-5%

行-10%家庭机器人有望在医护及陪护场景率先落地。2019年1X即与挪威

业-16%

Sunnaas医院合作测试了EVE在医院场景的使用效果,EVE可以执行

动-21%移动设备、取放物品以及帮助病患走动等日常任务,帮助人类医护人

态-26%

员更专注于病患护理。我们认为工业使用场景对机器人的精度及准确

度要求更高,家庭使用场景对机器人的安全性及复杂任务处理能力要

[Table_ReportInfo]求更高,我们推演人形机器人的部署进度顺序为:特定任务环境的家

相关报告:

《周观点:OpenAI发布推理系列模型庭场景(如医护及陪护)、工业使用场景、通用任务环境的家庭场景,

o1,1X有望充分受益》因此我们判断具备特定任务执行能力的人形机器人在部署进度上更具

——2024

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