AI+农业高质量发展研究报告.pptx

目录

序

前言

一、AI+农业带来的新机遇

二、AI+农业带来的新应用

案例1中国农科院阿里巴巴：智慧育种平台

案例2智慧农场一体化发展计划：泰国榴莲智慧果园试点案例3大北农：生猪产业数智生态平台“猪联网”

案例4中国农大重庆梁平：鱼菜共生智能工厂

案例5中国农大河北巨鹿：金银花采摘机器人

案例6中化现代农业：“MAP智农”数字农业平台

案例7阿里巴巴广西灵山：荔枝产供销全链路数智化案例8佳沃集团云南红河：一颗蓝莓的AI之旅

案例9淘天集团：电商行业大模型

案例10盒马：盒作社智能设计解决方案

案例111688高德地图：产业带地图AI产地助手案例12网商银行：“大山雀”卫星遥感风控系统

案例13飞猪：“益起寻美数字攻略”数智解决方案案例14商汤科技：“AI2.0+农业”大模型

案例15菜鸟：时空地理大模型

案例16阿里巴巴公益蚂蚁集团：培育乡村AI新农人

三、AI+农业的困难与挑战

四、AI+农业的未来展望

AI+农业高质量发展研究报告

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AI+农业带来的新机遇

体验

AI对农业全产业链带来5大新机遇

储运

销售

Sale

…….

品牌

Brand

服务

Service

生产

机遇1：研发生产平台化

机遇3：品牌销售精准化

机遇2：加工储运智能化

机遇4：消费体验人性化

AI+农业高质量发展研究报告

Experience

Transportation

Machining

Production

RD

•全程追踪溯源：通过区块链技术和AI技术，可以建立从农场到餐桌的全程追溯系统，确保食品的安全和透明度。

•市场需求分析：通过分析社交媒体、新闻报道、有哪些信誉好的足球投注网站引擎趋势等大数据来源，AI可以预测未来的市场需求。

•消费者行为画像：利用AI技术分析消费者的购买历史、喜好和反馈，可以预测特定农产品的需求趋势。

•品牌形象设计：通过AI设计完成产品品牌形象视觉设计，更符合特定消费群体。

•个性化营销：通过AI分析消费者的购买习惯和偏好，可以提供个性化的推荐和服务，增加客户满意度和忠诚度。

•品质管控：通过AI技术检测农产品的质量问题，如病虫害、腐烂等，确保只有高质量的产品进入市场。

•包装保鲜：基于AI的系统，可以根据产品的特性和保存要求进行智能包装设计，延长保质期，减少损耗。

•仓储管理：利用历史销售数据、天气预报、节假日等信息，AI技术可以预测市场需求，帮助生产商和零售商制定库存管理策略。

•路线优化：利用机器学习算法优化配送路线，AI技术可以减少运输时间和成本，同时减少碳排放。

•资源共享：通过AI技术智能化匹配，可以连接消费者与本地农产品供应商，创建农产品共享平台。

•基因组学研究：AI技术可以分析基因组数据，帮助科研人员快速鉴定重要基因和基因组序列，加速农作物品种改良过程。

•病虫害预测与管理：通过图像识别和机器学习技术，AI可以预测和识别病虫害的发生，从而采取预防措施，减少损失。

•精准农业：AI技术可以收集和分析大量的数据，包括土壤成分、气候条件、作物生长状态等，做出更加精准的决策。

•智能农机装备：无人驾驶拖拉机、收割机等通过自动化技术实现精准作业，提高生产效率和减少劳动力成本。

AI+农业高质量发展研究报告

平台化

精准化

智能化

•智能客服：利用AI聊天机器人提供24/7的客户服务，解答消费者的疑问，增强顾客满意度。

•信息推送：利用AI分析消费者的偏好，提供定期配送的农产品订阅服务。

•动态定价：根据市场供需情况、季节性变化等因素，AI可以实时调整农产品价格，实现最大化收益。

•低碳环保：AI可以帮助优化农业生产、加工、销售各环节废弃物的回收和再利用，减少环境污染。

•信贷评估：通过卫星遥感和AI技术结合，综合分析农户的信用记录和其他数据，帮助金融机构评估贷款风险。

•保险理赔：通过预测自然灾害等风险事件，AI可以帮助农户获得相应的保险服务。

•教育